了若生死赋闲情

摘要： 论文地址：https://arxiv.org/abs/1811.00116 自七十年代以来，人脸识别已经成为了计算机视觉和生物识别领域被研究最多的主题之一。基于人工设计的特征和传统机器学习技术的传统方法近来已被使用非常大型的数据集训练的深度神经网络取代。在这篇论文中，我们对流行的人脸识别方法进行了全 阅读全文

摘要： 论文链接：Going deeper with convolutions 代码下载： Abstract Introduction Related Work Motivation and High Level Considerations Architectural Details GoogLeNet 阅读全文

摘要： 论文链接: https://arxiv.org/pdf/1512.02325.pdf 代码下载: https://github.com/weiliu89/caffe/tree/ssd Abstract Introduction The Single Shot Detector (SSD) 2.1 M 阅读全文

摘要： 论文链接: https://arxiv.org/pdf/1506.02640.pdf 代码下载: https://github.com/gliese581gg/YOLO_tensorflow Abstract Introduction Unified Detection 2.1 Network De 阅读全文

摘要： 论文链接: https://arxiv.org/pdf/1506.01497.pdf 代码下载: https://github.com/ShaoqingRen/faster_rcnn (MATLAB) https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn (Pyt 阅读全文

摘要： 论文链接: https://arxiv.org/pdf/1504.08083.pdf 代码下载: https://github.com/rbgirshick/fast-rcnn Abstract Introduction 1.1 R-CNN and SPP-Net 1.2 Contributions 阅读全文

摘要： 论文链接: https://arxiv.org/pdf/1311.2524.pdf Abstract Introduction Object detection with R-CNN 2.1 Module design a) Region proposals b) Feature extractio 阅读全文

摘要： 目标检测的发展历程可以分为3个阶段： 1.传统的目标检测方法 传统的目标检测方法通常可以分为三个阶段：首先在给定的图像上选择一些候选区域，然后对这些区域进行特征提取，最后使用训练的分类器进行分类，其中人工提取特征的好坏直接影响到分类及检测的准确性，由于实际图像受光照及背景影响较大，人工特征提取往往存 阅读全文

摘要： Stanford CS229 : Machine Learning 吴恩达(Stanford 人工智能实验室主任，coursera联合创始人)开设课程，目前coursera上最受欢迎的机器学习课程 machine learning公开课 : https://www.coursera.org/lear 阅读全文

摘要： 卷积神经网络简介 卷积神经网络是多层感知机的变种，由生物学家休博尔和维瑟尔在早期关于猫视觉皮层的研究发展而来。视觉皮层的细胞存在一个复杂的构造，这些细胞对视觉输入空间的子区域非常敏感，我们称之为感受野。 通常神经认知机包含特征提取的采样元和抗变形的卷积元，采样元中涉及两个重要参数，即感受野与阈值参数 阅读全文