6、OpenCV Python 图像模糊

__author__ = "WSX"
import cv2 as cv
import numpy as np
#均值模糊 中值模糊  自定义模糊（卷积）
#卷积原理

#均值模糊
def  blur(img): #去燥  基于卷积
    dst = cv.blur(img , (5 ,5))  #卷积核大小（1*3）
    cv.imshow("Show", dst)

def mean(img):  #去椒盐噪声  基于卷积
    dst = cv.medianBlur(img , 5)
    cv.imshow("Show", dst)

def own_blur( img ):  #自定义模糊
    kernel = np.ones([5,5],np.float32)/25  #均值模糊，除以5*5防止溢出
    kernel1 = np.array([[0,-1,0],[-1,5,-1],[0,-1,0]], np.float32) #锐化算子
    dst = cv.filter2D( img , -1 , kernel1)
    cv.imshow("Show", dst)



def main():
    img = cv.imread("1.JPG")
    cv.namedWindow("Show", cv.WINDOW_AUTOSIZE)
    #blur(img)
    own_blur(img)
    cv.waitKey(0)
    cv.destroyAllWindows()

main()