4、OpenCV Python 像素运算

__author__ = "WSX"
import cv2 as cv
import numpy as np
#前提需要运算的图像大小和类型完全相同
#算术运算 加减乘除
#逻辑运算 与 或 非
#。。。等等
#-----------算术运算----------------
cv.add()#加（黑0  白255）
cv.subtract() #减
cv.divide() #除
cv.multiply() #乘

cv.mean()  #均值（返回三个通道的均值 b g r）
a, b = cv.meanStdDev()  #均值和方差（返回三个通道的均值 和方差b g r）
#方差越大 差异越大 ，反之越小
#根据期望方差  可以筛选一些图像（有用的和没用的）


#-------------------逻辑运算-------------------
cv.bitwise_not()
cv.bitwise_and() # 运用到3 色彩空间中 将绿色单独显示dst = cv.bitwise_and(frame ，frame ， mask = mask)
cv.bitwise_or()  #和加类似
cv.bitwise_xor()

#-------------------亮度 和对比度-------------------
#cv.addWeighted(img , "对比度" , blank , 1-对比度, 亮度)