机器学习、深度学习（高质量博客链接）

机器学习和深度学习讲的很好的文章链接：

机器学习部分

大牛博客：https://blog.csdn.net/hjimce

数据预处理：https://blog.csdn.net/u014253445/article/details/78512101、

PCA的数学详解（为什么用协方差矩阵）：http://blog.codinglabs.org/articles/pca-tutorial.html

PCA推导：https://blog.csdn.net/zhongkejingwang/article/details/42264479

SVM：https://blog.csdn.net/macyang/article/details/38782399

EM：https://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8537620

Adaboost：https://blog.csdn.net/v_JULY_v/article/details/40718799

XGboost：https://www.jianshu.com/p/7467e616f227

BP推导：https://blog.csdn.net/qq_32865355/article/details/80260212

 

深度学习部分：

计算机视觉

RCNN（目标检测）：https://blog.csdn.net/hjimce/article/details/50187029

Fast RCNN（目标检测）：https://blog.csdn.net/u014380165/article/details/72851319

https://blog.csdn.net/Wonder233/article/details/53671018

anchor详细解读https://blog.csdn.net/sinat_33486980/article/details/81099093