Spark GraphX 基础：图的核心概念与创建

知识点：
GraphX 核心概念：顶点（Vertex）、边（Edge）、三元组（Triplet）
图的存储结构：顶点 RDD、边 RDD、三元组 RDD
GraphX 与 Spark Core 的关系：基于 RDD 实现的图计算框架（Python 不支持，用 Scala 演示）
练习：
用 Scala 创建图，实现顶点和边的基本操作：

import org.apache.spark.graphx.{Graph, VertexId}
import org.apache.spark.rdd.RDD

// 定义顶点RDD（顶点ID，顶点属性）
val vertices: RDD[(VertexId, String)] = sc.parallelize(Seq(
(1L, "张三"),
(2L, "李四"),
(3L, "王五"),
(4L, "赵六")
))

// 定义边RDD（源顶点ID，目标顶点ID，边属性）
val edges: RDD[Edge[String]] = sc.parallelize(Seq(
Edge(1L, 2L, "同学"),
Edge(2L, 3L, "朋友"),
Edge(3L, 4L, "同事"),
Edge(1L, 3L, "亲戚")
))

// 创建图
val graph: Graph[String, String] = Graph(vertices, edges)

// 查看顶点、边、三元组
println("顶点：")
graph.vertices.foreach(println)
println("边：")
graph.edges.foreach(println)
println("三元组：")
graph.triplets.foreach(t => println(s"${t.srcAttr} -> ${t.dstAttr} : ${t.attr}"))
易错：
GraphX 仅支持 Scala/Java，Python 需通过 PySpark 调用外部库或使用 GraphFrames
图的基本组成是顶点和边，三元组是源顶点、边、目标顶点的组合体