Spark SQL 基础：SQL 语法与临时视图

知识点：
临时视图：createOrReplaceTempView（会话级）、createGlobalTempView（全局级）
Spark SQL 执行：spark.sql()方法执行标准 SQL 语句
视图与表的区别：临时视图仅存在于当前 SparkSession，表持久化到元数据
用 SQL 实现词频统计：

df = spark.read.text("test.txt")
df.select(explode(split(df.value, " ")).alias("word")).createOrReplaceTempView("t_word")

执行SQL

sql_result = spark.sql("""
SELECT word, COUNT(*) AS count
FROM t_word
GROUP BY word
ORDER BY count DESC
""")
sql_result.show()
对比临时视图与全局临时视图的访问方式
易错：
全局临时视图需通过global_temp.视图名访问
Spark SQL 支持标准 SQL 语法，是大数据处理中与传统数据库交互的核心方式