Python 基础强化

知识点：
核心数据结构：列表、元组、字典、集合（适配 RDD 元素操作）
高阶函数：lambda、map、filter、reduce（Spark RDD 算子的 Python 基础）
迭代器与生成器：减少内存占用，适配大数据处理场景
练习：
用 Python 原生高阶函数实现词频统计，对比 Spark RDD 算子逻辑
编写生成器函数，模拟大数据流的逐行读取
易错：
lambda表达式仅支持单行逻辑，复杂逻辑需定义普通函数
Spark 的map、filter算子与 Python 原生高阶函数逻辑完全一致