第十周第一天10.1

所用时间：315分钟
代码量（行）：303
了解到的知识点：
大型数据库的优点
1. 海量数据存储与管理能力
支持TB/PB级别的数据存储，通过分区、分片等技术优化数据组织，能稳定承载企业核心业务的全量数据。
2. 高可靠性与数据一致性
遵循ACID原则，具备完善的事务管理、备份恢复、容灾容错机制，金融、政务等对数据安全性要求高的场景中优势显著。
3. 强大的查询与分析性能
内置优化器可对复杂SQL进行解析优化，结合索引、并行计算等技术，高效支撑多表关联、聚合分析等复杂查询需求。
4. 成熟的生态与扩展性
拥有丰富的配套工具（如监控、运维、ETL工具），支持横向扩展（分库分表）与纵向扩展（升级硬件），适配业务增长需求。

大型数据库的缺点

1. 部署与运维成本高
对硬件配置（CPU、内存、存储）要求严苛，需要专业运维人员进行调优、监控和故障处理，中小企业的使用门槛较高。
2. 高并发场景下的性能瓶颈
单体架构的大型数据库在面对互联网级高并发读写时，容易出现性能瓶颈，需结合读写分离、分布式架构等额外方案改造。
3. 灵活性不足
对非结构化数据（如文本、图片、音视频）的支持较弱，相比NoSQL数据库，schema定义较为固定，适配快速变化的业务需求时灵活性欠佳。
4. 升级与迁移复杂度高
版本升级或跨平台迁移时，需考虑数据兼容性、业务中断风险，迁移流程复杂且耗时，对业务连续性影响较大。