各种模块的使用（四）
日志模块的主要组成部分
import logging
# 1.logger对象：产生日志
eg:logger = logging.getLogger('转账记录')
# 2.filter对象：过滤日志（过滤功能可以忽略，因为handler自带基本的过滤操作）
# 3.handler对象：控制日志的输出位置（文件、终端、、、）
eg:hd1 = logging.FileHandler('a1.log',encoding='utf-8') # 输出到文件中
hd2 = logging.FileHandler('a2.log',encoding='utf-8') # 输出到文件中
hd3 = logging.StreaHandler() # 输出到终端
# 4.format对象：控制日志的格式
eg:fm1 = logging.Formatter(
fmt='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s',
datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
)
fm2 = logging.Formatter(
fmt='%(asctime)s - %(name)s: %(message)s',
datefmt='%Y-%m-%d',
)
# 5.给logger对象绑定handler对象
logger.addHandler(hd1)
logger.addHandler(hd2)
logger.addHandler(hd3)
# 6.给handler绑定format对象
hd1.setFormatter(fm1)
hd2.setFormatter(fm2)
hd3.setFormatter(fm1)
# 7.设置日志等级
logging.setLevel(10) #(debug=10,info=20,warning=30,error=40,critical+50)
# 8.记录日志
logging.debug('好多')
配置字典
# 提前写好主题，cv简单修改即可
import logging
import logging.config
# 定义日志输出格式
standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \
'[%(levelname)s][%(message)s]' #其中name为getlogger指定的名字
simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'
# 自定义文件路径
logfile_path = 'a3.log'
LOGGING_DIC = {
'version': 1, # 日志的版本
'disable_existing_loggers': False, # 能不能禁用当前已经存在的logging对象
'formatters': {
'standard': { # 标准格式
'format': standard_format
},
'simple': { # 简单格式
'format': simple_format
},
},
'filters': {}, # 过滤日志
'handlers': {
#打印到终端的日志
'console': { # 打印到终端都是简单格式
'level': 'DEBUG',
'class': 'logging.StreamHandler', # 打印到屏幕
'formatter': 'simple'
},
#打印到文件的日志,收集info及以上的日志
'default': { # 打印到文件都是标准模式
'level': 'DEBUG',
'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件
'formatter': 'standard',
'filename': logfile_path, # 日志文件
'maxBytes': 1024*1024*5, # 日志大小 5M
'backupCount': 5, # 最多保存我5份
'encoding': 'utf-8', # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了
},
},
'loggers': { #产生日志
#logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置
'': {
'handlers': ['default', 'console'], # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
'level': 'DEBUG',
'propagate': True, # 向上（更高level的logger）传递
}, # 当键不存在的情况下 (key设为空字符串)默认都会使用该k:v配置
# '注册记录': {
# 'handlers': ['console'], # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
# 'level': 'WARNING',
# 'propagate': True, # 向上（更高level的logger）传递
# }, # 当键不存在的情况下 (key设为空字符串)默认都会使用该k:v配置
},
}
# 使用日志字典配置
logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC) # 自动加载字典中的配置
logger1 = logging.getLogger('转账记录')
logger2 = logging.getLogger('注册记录')
logger1.debug('好好的，不要浮躁，努力就有收获')
logger2.warning('晚上好')
logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC) # 自动加载字典中的配置
logger1 = logging.getLogger('红浪漫顾客消费记录')
# loggers配置中使用空字符串作为字典的键，兼容性最好！！！！
logger1.debug('张三，李四')
配置字典如何在项目中使用
# 按照软件开发目录规范编写使用
日志字典数据应该放在哪个py文件内
# 字典数据是日志模块固定的配置，写完一次之后基本都不需要动
# 它属于配置文件
# 配置文件中变量名推荐全大写
eg:def get_logger(msg): # 记录日志
logging.config.dictConfig(settings.LOGGING_DIC) # 自动加载字典中的配置
logger1 = logging.getLOgger(msg)
# logger1.debug(f'{username}注册成功') # 这里让用户自己写
return logger1
第三方模块
如何利用工具
# 需要使用python解释器提供的pip工具
# pip的路径在Python解释器文件夹的scripts目录下
"""
如果下载终端中直接使用pip目录，需要添加环境变量
Python解释器的路径：D:\Python36
pip工具的路径： D:\python36\scripts
我们在1使用pip工具的时候，为了区分版本会人为的将Python3的pip工具写成pip3，Python2的pip工具写成pip"""
# 如何查看当前解释器下载的第三方模块（通常都是借助于编辑器查看）
settings
project
python interprter会列举出所有的第三方模块
纯净的解释器默认只有两个（pip,setuptools）
# 如何下载第三方模块
1.直接使用命令执行（cmd端直接输）
pip3 install 模块名 # 该方式下默认下载的是最新版本
pip3 install 模块名==版本号 # 自定义下载版本号
# pip工具默认是从国外的仓库下载模块，速度很慢，可以修改
pip3 install 模块名 -i 仓库地址 # 命令执行临时修改地址
"""
针对仓库地址，直接百度搜索pip源即可获得
（1）阿里云http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
（2）豆瓣http://pypi.douban.com/simple/
（3）清华大学https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
（4）中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
（5）华中科技大学http://pypi.hustunique.com/
"""
2.利用编程软件提供的快捷方法
进入到查看下载的第三方模块界面
双击任意一个模块名称或者左下角加号按钮
在搜索框中输入你想要下载的模块即可
并且可以在左侧勾选specify version选择版本
# pycharm可以换源
左下方点击manage repositoires管理地址即可
"""
在下载第三方模块的时候可能会报错
1.报错信息中含有timeout关键字
原因是计算机网络不稳定，重新执行多次或者切换网络
2.报错信息中没有太多的关键字 并且很长
拷贝最后一行错误信息去百度"""
openpyxl模块
# 以后我们会接触到很多第三方模块，统一的学习策略其实就是看文档
pip3 install openpyxl
将文档中的代码拷贝执行查看效果从而推导功能
# excel文件的版本及后缀
"""
2003版本之前，excel的文件后缀是xls
2003版本之后，excel的文件后缀是xlsx,csv
在Python中能够处理excel文件的模块有很多，其中最出名的有xlrd,xlwt分别控制excel文件的读写，能够兼容所有版本的文件，openpyx1针对03版本之前的兼容性可能不好，但是1功能更加强大"""
# 如何创建excel文件
from openpyx1 import Workbook
Wb = Workbook() # 创建excel文件
wb1 = wb.create_sheet('学员名单') # 创建工作簿
wb2 = wb.create_sheet('缴费名单') # 创建工作簿
wb3 = wb.create_sheet('消费记录') # 创建工作簿
wb4 = wb.create_sheet('线上赌场', 0) # 还可以指定工作簿位置
Wb1.title = '学员名单名称修改'
Wb.save('111.xlsx') # 保存excel文件
# 如何写入数据
1.写普通数据方式1
wb1['A3'] = 666
2.写普通1数据方式2
wb1.cell(row=3, colum=4,value=999)
3.批量写普通数据
wb1.append(['id','username','password'])
# 写公式数据（也可以在Python代码中处理完毕以普通数据写入）
wb1['A6'] = '=sum(A4:A5)'
# 如何读取数据
from openpyx1 import load_workbook
wb = load_workbook('1.xlsx',read_only=Ture,data_only=Ture)
print(wb.sheetnames) # 获取1.xlsx中所有的工资薄名称，结果是列表数据类型
wb1 = wb['test'] # 拿到工作簿test对象
# 1.需要加一个参数
# 2.需要人为的先去修改一下用程序产生的excel表格（不可能用程序产生excel文件之后又直接再用程序去读入，这样没有任何实际意义，通常用程序创建好表格后给人看，人将自己修改的表格再交由程序处理）
print(wb1.cell(row=3,colum=4).value) # 第二种取值方式
# 获取一行行的数据
for row in wb1.row: # 拿到每一行的数据
for data in row: # 拿到一行行数据里面每一个单元格的数据
print(data_value)
# 获取一列列的数据（如果想获取，必须把readonly去掉）
for column in wb1.columns: # 拿到每一列的数据
for r in column: # 拿到一列列数据里面每一个单元格的数据
print(r.value)
# 获取最大的行数和列数
print(wb1.max_row)
print(wb1.max_colum)
浙公网安备 33010602011771号