第十五次作业 手写数字识别

1.手写数字数据集

• from sklearn.datasets import load_digits
• digits = load_digits()

• （1）获取的数据集：

   

  （2）提取的x值：

   

  

   

  2.图片数据预处理

  • x：归一化MinMaxScaler()
  • y：独热编码OneHotEncoder()或to_categorical
  • 训练集测试集划分
  • 张量结构

  归一化

  

   

   

  one-hot处理

  

   

   图片格式

  

   

   划分测试集与训练集

  

   

  3.设计卷积神经网络结构

  • 绘制模型结构图，并说明设计依据。
  • 

4.模型训练

 

 

5.

 

6.补交作业

第一次作业 机器学习概述

https://www.cnblogs.com/WEJACKSI/p/13070302.html

第二次作业 机器学习相关数学基础

https://www.cnblogs.com/WEJACKSI/p/13070307.html

第三次作业 K均值算法

https://www.cnblogs.com/WEJACKSI/p/13070313.html

第五次作业 线性回归算法

https://www.cnblogs.com/WEJACKSI/p/13070329.html

第六次作业 逻辑回归

https://www.cnblogs.com/WEJACKSI/p/13070333.html

第七次作业 逻辑回归实践

https://www.cnblogs.com/WEJACKSI/p/13070346.html

第八次作业 特征选择

https://www.cnblogs.com/WEJACKSI/p/13070367.html

第九次作业 主要成分分析

https://www.cnblogs.com/WEJACKSI/p/13070371.html

第十一次作业 分类与监督学习

https://www.cnblogs.com/WEJACKSI/p/13070382.html

第十二次作业 朴素贝叶斯-垃圾邮件分类

https://www.cnblogs.com/WEJACKSI/p/13070384.html

第十三次作业 垃圾邮件分类

https://www.cnblogs.com/WEJACKSI/p/13070422.html