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2023年7月4日
开发者设计模式
摘要: 设计模式是在软件设计中常见的可复用解决方案的一种用法模板。以下是30个常见的设计模式、对应的应用场景、现实例子以及优缺点: 1. 单例模式(Singleton):应用场景:当只需要一个全局实例时。现实例子:操作系统的文件系统。优点:节省了系统资源,避免了不必要的实例化。缺点:可测试性差,扩展性差。
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posted @ 2023-07-04 08:18 专注视觉
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2023年5月27日
Anaconda安装100个坑
摘要: 前提: Anaconda安装的10个坑 1没有系统环境变量(有的安装包没有系统环境变量,勾选安装,需要自己配置环境变量,否则会后面会让你重新安装) 2安装pytorch前,要conda activate myenv //激活环境,不然安装默认路径,用不了,白安装了 第一步 一劳永逸,设置镜像源 pi
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posted @ 2023-05-27 23:24 专注视觉
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2023年5月26日
anaconda Prompt要切换到什么路径才能正确安装
摘要: anaconda Prompt五个常见的切换路径,以Windows操作系统为例。假设我们要安装一个名为"tensorflow"的Python包。 1. 切换到用户主目录:在Windows中,用户的主目录通常是"C:\Users\用户名",因此可以使用以下命令切换到该目录下。 cd C:\Users\
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posted @ 2023-05-26 18:59 专注视觉
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Anaconda Prompt切换盘符和路径指令
摘要: 1. 切换盘符:直接输入盘符+冒号,例如输入"D:"即可切换到D盘2. 查看当前所在盘符:输入"cd"命令3. 切换到当前所在盘符的根目录:输入"cd \"命令,例如"cd \"即可切换到当前盘符的根目录4. 切换到指定盘符的根目录:输入指定盘符+冒号+反斜杠,例如"D:\"即可切换到D盘根目录5.
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posted @ 2023-05-26 18:51 专注视觉
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Anaconda Prompt常用指令的简介:
摘要: 1. conda list:列出已安装的所有包和版本信息。2. conda create -n env_name:创建一个新的环境env_name。3. conda activate env_name:激活新的环境env_name。4. conda deactivate:停用当前激活的环境。5. c
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posted @ 2023-05-26 18:45 专注视觉
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2022年7月11日
Halcon读取dxf文件生成xld
摘要: 转自https://blog.csdn.net/Sunny_love_you/article/details/115677239 1.read_contour_xld_dxf (Contours, DXFFliePath, [], [], DxfStatus)hom_mat2d_identity (
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posted @ 2022-07-11 11:08 专注视觉
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2022年6月15日
labelme的安装过程
摘要: 转载自原文链接:https://blog.csdn.net/qq_44366002/article/details/123494961 1.首先安装anaconda,这一步建议将添加到环境变量的选项√上,也可不勾选自己手动添加。 安装好之后打开cmd输入conda可以查看有没有加入到环境变量中。如果
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posted @ 2022-06-15 12:45 专注视觉
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2022年5月20日
Halcon 算子 select_shape- 借助形状特征选择区域(选择轮廓)
摘要: Halcon 算子 select_shape- 借助形状特征选择区域(选择轮廓) select_shape - 借助形状特征选择区域。 原型: 1 select_shape(Regions : SelectedRegions : Features, Operation, Min, Max : ) (
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posted @ 2022-05-20 15:12 专注视觉
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2022年3月24日
CUDA&&cudnn下载安装指南
摘要: 硬件驱动支持的CUDA版本,查看——https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html#cuda-major-component-versions CUDA-Toolkit版本下载——https://developer
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posted @ 2022-03-24 09:08 专注视觉
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2022年3月21日
not a supported wheel on this platform——解决方案conda设置Python虚拟环境 && 其他配置 && Pycharm导入scipy包
摘要: Opencv的版本只支持对应的版本 例如opencv3.4.1.15 仅支持python3.6 最新Opencv对应的Python版本https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#opencv 转自 https://blog.csdn.net/Co_zy/a
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posted @ 2022-03-21 20:51 专注视觉
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