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晓飞的算法工程笔记
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2024年9月5日
CamoTeacher:玩转半监督伪装物体检测,双一致性动态调整样本权重 | ECCV 2024
摘要: 论文提出了第一个端到端的半监督伪装目标检测模型CamoTeacher。为了解决半监督伪装目标检测中伪标签中存在的大量噪声问题,包括局部噪声和全局噪声,引入了一种名为双旋转一致性学习(DRCL)的新方法,包括像素级一致性学习(PCL)和实例级一致性学习(ICL)。DRCL帮助模型缓解噪音问题,有效利用
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posted @ 2024-09-05 09:31 晓飞的算法工程笔记
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