RabbitMQ学习之Work Queues(2)

目录:

  1. 轮询调度(Round-robin dispatching):即依次分配分配任务给worker。

  2. 消息答复(Message acknowledgement):在consumer处理完之后,进行消息答复。避免杀掉worker后,message消息。

  3. 消息持久化(Message durability):在RabbitMQ server停止后,确保message不会丢失。需要持久化queue和message

  4. 公平调度(Fair dispatch):为了使worker不会出现有的一直在busy,而有的一致很闲的状态。使用的是 channel.BasicQos(0, 1, false) ,确保worker确认完成上一个任务后,才会分配下一个。

  5. 代码

简述

在第一个教程中,我们讲了在一个指定的queue中发送和接收message. 下面我们讲一个用于在多个worker之间分配费时任务的工作队列(Work Queue).

Work Queue的主要思想就是避免立即做一个资源集中型任务并且还必须等待它完成。

我们把任务封装成一个message,并且发送到队列。这里面的worker实际就是consumer,之后会由它们执行这些任务。

我们会统计字符串中的 . 来使程序sleep。即使用Thread.Sleep()。例如Hello...会花费3秒。

在这里我们的producer叫做NewTask。而我们的consumer叫做worker。

 

它们可以在上一节的基础上做一些修改得到

发送消息代码修改

var message = GetMessage(args);var body = Encoding.UTF8.GetBytes(message);
var properties = channel.CreateBasicProperties();
properties.Persistent = true;

channel.BasicPublish(exchange: "",
                     routingKey: "task_queue",
                     basicProperties: properties,
                     body: body);
private static string GetMessage(string[] args)
{
    return ((args.Length > 0) ? string.Join(" ", args) : "Hello World!");
}

接收消息代码修改

var consumer = new EventingBasicConsumer(channel);
consumer.Received += (model, ea) =>
{
    var body = ea.Body;
    var message = Encoding.UTF8.GetString(body);
    Console.WriteLine(" [x] Received {0}", message);

    int dots = message.Split('.').Length - 1;
    Thread.Sleep(dots * 1000);

    Console.WriteLine(" [x] Done");
};
channel.BasicConsume(queue: "task_queue", autoAck: true, consumer: consumer);

这个里面的消息依然是自动答复的

上面的修改是为了模拟真实耗时任务。

轮询调度(Round-robin dispatching)

使用队列任务的一个好处就是能很容易的进行并发任务。

首先,我们尝试同时运行两个worker。它们可以同时从队列中取到message。那么具体是怎样呢?

你需要打开三个控制台程序,两个运行worker程序。

# shell 1 cd Worker
dotnet run# => [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C
# shell 2 cd Worker
dotnet run# => [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C

第三个用来发布new tasks.

# shell 3 cd NewTask
dotnet run "First message."
dotnet run "Second message.."
dotnet run "Third message..."
dotnet run "Fourth message...."
dotnet run "Fifth message....."

我们看下两个worker中的结果:

默认情况下,RabbitMQ会轮询发送每个message。所以,平均来说,每个consumer会得到相同数量的messages . 这种分发message的方式叫做轮询。

同时,注意到,queue中的message只能发到一个worker里,即两个worker里的task不会重复,即这是一种点对点的方式。

消息答复(Message acknowledgement)

你想下,如果一个consumer正在进行一个长任务(long task),并且就完成了一部分就死掉了。那么会发生什么呢?在我们当前的代码里,一旦RabbitMQ发送了一个message到一个consumer,那么RabbitMQ里的message立刻就会被标记为删除(deletion)。 在这种情况下,如果你杀死一个worker,我们将会丢失这个worker正在处理的message,我们也会丢失所有已经分配到这个worker但还没处理的messages。

注意:默认情况下,并不是会等每个task在consumer中执行完才会分发下一个message,也有可能是一下分发好多条。具体可以通过设置。

 

但是,我们不想丢失任务tasks。如果一个worker死掉了,我们想要task会被发送到另一个worker。

为了message不再丢失,RabbitMQ引入了message acknowledge。一个ack 会在一个message被接收,处理后被consumer发送回来,并且RabbitMQ把它标记为删除。

如果一个consumer还没发送一个ack就死掉了。RabbitMQ会认为它没被完全处理,并且re-queue 它。如果线上同时还有其他的consumer,那么RabbitMQ会很快的把它发送到另一个consumer。这样即使worker突然死了,也没有message会丢失了。

消息过时是不存在的。RabbitMQ将重发这个message,当consumer死掉时。即使在处理message时花费很长时间,也没有关系(因为不存在过时)

 

Manual message acknowledgment(手动消息答复) 默认是开启的。在前一个例子中,我们通过设置autoAck为true把它关闭了。

现在,我们把手动消息答复打开(即autoAck设置为false),并且,一旦我们做完了一个task,我们就发送一个确认(a acknowledgment).

var consumer = new EventingBasicConsumer(channel);
consumer.Received += (model, ea) =>
{
    var body = ea.Body;
    var message = Encoding.UTF8.GetString(body);
    Console.WriteLine(" [x] Received {0}", message);

    int dots = message.Split('.').Length - 1;
    Thread.Sleep(dots * 1000);

    Console.WriteLine(" [x] Done");

    channel.BasicAck(deliveryTag: ea.DeliveryTag, multiple: false);  //消息答复
};
channel.BasicConsume(queue: "task_queue", autoAck: false, consumer: consumer);//设置手动消息答复开启

 这样,即使我们杀死了一个worker,我们的message也不会丢失了。

Acknowledgement必须和接收message的通道是同一个。否则会报 channel-level protocol exception。

那么,如果我们忘记发acknowledgement会怎么样呢?

忘记BasicAck是一个常发生的错误,但是后果却很严重。当你的client退出后,messages也会被重发。但是RabbitMQ会吃掉(消耗)越来越多的内存,随着它无法释放任何unacked messages.

你可以通过message_unacknowledged打印出没确认的message

sudo rabbitmqctl list_queues name messages_ready messages_unacknowledged

Windows上

rabbitmqctl.bat list_queues name messages_ready messages_unacknowledged

消息持久化(Message durability)

我们已经学了当consumer被杀死时,使task不丢失。但是如果我们的RabbitMQ server停止了,我们的task依然会丢失。

想要server停止时,messages不丢失,需要标记queue和message是持久化的(durable)。

 

首先,我们标记queue是durable

channel.QueueDeclare(queue: "hello",
                     durable: true,  //标记queue为durable
                     exclusive: false,
                     autoDelete: false,
                     arguments: null);

虽然上面的代码本身是正确的,但是在目前却不会生效。因为我们之前已经定义过了一个hello的queue,它是not durable。RabbitMQ不会允许你使用不同的参数重新定义一个已经存在的queue,并且会报错。

这里,我们先直接声明一个不同名称的queue。如下

channel.QueueDeclare(queue: "task_queue",
                     durable: true,  //标记queue为durable
                     exclusive: false,
                     autoDelete: false,
                     arguments: null);

其中,QueueDeclare需要被应用到producer和consumer的代码里。

现在,我们标记messages为persistent(永恒的)。通过设置IBasicProperties.SetPersistent为true.

var properties = channel.CreateBasicProperties();
properties.Persistent = true;  //设置message是persistent

公平调度(Fair dispatch)

你可能已经注意到,上面的调度仍然不能按我们想要的工作。它可能出现两个worker一个一直很忙,一个一直很闲(任务执行时间不一样)。

这是因为RabbitMQ会被分发,当message输入一个queue。它不会看一个consumer未完成的queue , 它仅仅盲目的分发第几个到第几个consumer.

为了改变行为,我们可以使用BasicQos,并且prefetchCount=1。这个会告诉RabbityMQ每次给只会给worker一个message。或者说,RabbitRQ在worker处理并且确认之前不会分发一个新的message。也可以说,RabbitMQ会分发给下一个不忙的worker。

channel.BasicQos(0, 1, false);

注意queue的大小

如果你的所有worker都是busy的,说明你的queue已经满了。你应该对此保持关注,并且或者你可以增加更多的worker或者有一些其他策略。

代码

NewTask.cs

using System;using RabbitMQ.Client;using System.Text;
class NewTask
{
    public static void Main(string[] args)
    {
        var factory = new ConnectionFactory() { HostName = "localhost" };
        using(var connection = factory.CreateConnection())  //创建连接
        using(var channel = connection.CreateModel())   //创建channel
        {
            channel.QueueDeclare(queue: "task_queue",  //声明一个durable的queue
                                 durable: true,
                                 exclusive: false,
                                 autoDelete: false,
                                 arguments: null);

            var message = GetMessage(args);   //取得message
            var body = Encoding.UTF8.GetBytes(message);

            var properties = channel.CreateBasicProperties();  //设置message是persistent
            properties.Persistent = true;

            channel.BasicPublish(exchange: "",  //发送
                                 routingKey: "task_queue",
                                 basicProperties: properties,
                                 body: body);
            Console.WriteLine(" [x] Sent {0}", message);
        }

        Console.WriteLine(" Press [enter] to exit.");
        Console.ReadLine();
    }

    private static string GetMessage(string[] args)
    {
        return ((args.Length > 0) ? string.Join(" ", args) : "Hello World!");
    }
}

Worker.cs

using System;using RabbitMQ.Client;using RabbitMQ.Client.Events;using System.Text;using System.Threading;
class Worker
{
    public static void Main()
    {
        var factory = new ConnectionFactory() { HostName = "localhost" };
        using(var connection = factory.CreateConnection())  //建立连接
        using(var channel = connection.CreateModel())  //建立通道(channel)
        {
            channel.QueueDeclare(queue: "task_queue",  //声明queue是durable
                                 durable: true,
                                 exclusive: false,
                                 autoDelete: false,
                                 arguments: null);

            channel.BasicQos(prefetchSize: 0, prefetchCount: 1, global: false);  //设置公平的调度策略(fair dispatch)

            Console.WriteLine(" [*] Waiting for messages.");

            var consumer = new EventingBasicConsumer(channel);  //回调函数
            consumer.Received += (model, ea) =>
            {
                var body = ea.Body;
                var message = Encoding.UTF8.GetString(body);
                Console.WriteLine(" [x] Received {0}", message);

                int dots = message.Split('.').Length - 1;  //模拟真实业务花费一些时间
                Thread.Sleep(dots * 1000);

                Console.WriteLine(" [x] Done");

                channel.BasicAck(deliveryTag: ea.DeliveryTag, multiple: false);  //消息答复
            };
            channel.BasicConsume(queue: "task_queue",  //发送并且设置手动消息答复开启
                                 autoAck: false,
                                 consumer: consumer);

            Console.WriteLine(" Press [enter] to exit.");
            Console.ReadLine();
        }
    }
}

参考网址:RabbitMQ

 

 

 

posted @ 2019-05-28 07:34  Vincent-yuan  阅读(...)  评论(...编辑  收藏