这里只是一些做题时用到的数学小技巧
- 求xm≡x(mod p)p∈P,且x∈[0,p−1]的满足条件的x的个数。
答案为gcd(m−1,p−1)+1个。
证明:
首先对于0所有情况都满足,所以先加个1。
然后对于x̸=0,而且p为质数,所以x肯定有逆元,所以我们将原式变形得到xm−1≡1(mod p)
然后因为p为质数,那么可求一个它的原根,记为g,我们根据原根的定义可知,当gk≡w(mod p),k∈[1,p−1],只有k=p−1时w=1,对于其他任何的k,w都不一样,所以我们可以将原式中的x,转换为gy,也就是x≡gy(mod p)。
所以原式就变成了(gy)m−1≡1(mod p),我们用欧拉定理对指数进行处理。
欧拉定理:xy≡xy mod φ(p)(mod p)
所以将指数提出,原式变成y(m−1)≡0(mod (p−1)),然后由于m,p−1不一定互质,所以我们令k=gcd(p−1,m−1),原式可以变成ykm−1≡0(mod kp−1),由于gcd(km−1,kp−1)=1,所以这两个互质,那么同余为0只有y为kp−1的倍数,那么由于y∈[1,p−1]那么y只有k种选法,根据原根的定义,那么同理x也有k种,所以算上x=0答案就为gcd(p−1,m−1)+1。
- xm≡x(mod n)⇔xm≡x(mod pi),其中n=∏pi,且pi为质数并都不相同。
证明:
这个相当于逆中国剩余定理,对于原式,我们可以写成xm−k1n=x−k2n,那么将n展开可得xm−k1(∏pi)=x−k2(∏pi)
然后我们对于每一个pj,可以写出一个式子:
xm−k1(∏pi)≡x−k2(∏pi)(mod pj)
也就等价于xm≡x(mod pj)(因为减去的部分给模掉了)
加入有c个pi,那么我们可以的到c个同余式,将其分别解出,然后中国剩余定理合并一下,就可以得到原式的答案,所以当这些式子分别满足时,才能满足原式。
而当x∈[1,n]时,令最终答案为ans,假设这c个同余式的每一个有ci个x满足,由于在范围内最多只会有一个x满足ans,所以在每个同余式中选出一个,那么最后就会有∏ci个x满足原式,所以ans的个数就为∏ci。
- 对于n个点的完全图的生成树有nn−2个,有根生成树为nn−1个。
证明:
用矩阵树或者prufer序列定理等证明就好啦我才不会告诉你我并不会证明╭(╯^╰)╮。
内容:gcd(a,b)=gcd(a,b−a)(a≤b)
可用于差分求区间gcd询问修改。
其它应用:高精gcd的简便写法
- a偶数,b奇数:gcd(a,b)=gcd(2a,b)
- a奇数,b偶数:gcd(a,b)=gcd(a,2b)
- a奇数,b奇数(b≤a):gcd(a,b)=gcd(a−b,b)
- a偶数,b偶数:gcd(a,b)=2×gcd(2a,2b)
对于如下方程,求取b∈[l,r]中是的该方程有非负整数解的方案数。
a1x1+a2x2+⋯+anxn=b
其中ai已知。
- 首先我们选取m=i=1minn{ai},令其为模数,因为对于小于m的除了x=0,其它任何方案是组合不出来的,因为至少方程值都为m,那么mod m余数就是在0∼m−1内了。
- 我们枚举0∼m−1,将每个数字(ai+w)mod m与枚举的数w组合建边,边权为ai,表示当前数w加上ai可以变成(ai+w)mod m。
- 我们跑单源最短路,从0这个状态开始跑,求出每个状态点最小的能够满足它的值。
- 对于每个状态点,也就是枚举0∼m−1中的点,我们知道最小的满足值,那么就可以求出在l∼r中有多少个在mod m的意义下等于它,统计计入答案即可。
墨墨的等式[国家集训队]-luogu
#include<queue>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#define ll long long
using namespace std;
const int N=2e6+10;
int n;
ll Bs,Bt,inf,minv,A[N],up;
struct ss{
int to,last;ll len;
ss(){}
ss(int a,int b,ll c):to(a),last(b),len(c){}
}g[N<<1];
int head[N],cnt;
void add(int a,int b,ll c){
if(a==b) return;
up=max(up,(ll)max(a,b));
g[++cnt]=ss(b,head[a],c);head[a]=cnt;
}
struct node{
ll val;int id;
node(){}
node(ll a,int b):val(a),id(b){}
bool operator <(const node &a)const{return val>a.val;}
};
ll dis[N];
priority_queue <node> Q;
void dij(){
memset(dis,0x3f,sizeof(dis));
inf=dis[0];
dis[0]=0;Q.push(node(0,0));
while(!Q.empty()){
node now=Q.top();Q.pop();
int a=now.id,v;
if(now.val>dis[a]) continue;
for(int i=head[a];i;i=g[i].last){
v=g[i].to;
if(dis[v]>dis[a]+g[i].len){
dis[v]=dis[a]+g[i].len;
Q.push(node(dis[v],v));
}
}
}
}
ll ans;
ll calc(ll v,ll low){
return (Bt-v+minv)/minv-(low-1ll-v+minv)/minv;
}
int main(){
scanf("%d%lld%lld",&n,&Bs,&Bt);
minv=1e9;
for(int i=1;i<=n;i++)scanf("%lld",&A[i]),minv=min(minv,A[i]);
for(int i=1;i<=n;i++){
for(int j=0;j<minv;j++){
int p=(A[i]+j)%minv;
add(j,p,A[i]);
}
}
dij();
for(int i=0;i<minv;i++){
if(dis[i]==inf)continue;
ll now=max(dis[i],Bs);
if(now>Bt) continue;
ans+=calc(i,now);
}
printf("%lld\n",ans);
return 0;
}
同余方程最小解
对于求ax≡m(mod p)的最小解x,其中a,m,p已知。
首先我们令d=gcd(a,p),然后判断d∣m,如果d̸∣m,那么该方程无解,否则,两端同时除以d,变成dax≡dm(mod dp),然后由于da与dp互质,所以可以求da的逆元,把它除过去得到x≡am(mod dp),此时右边的am为最小解x。