数据库设计优化

　　1，范式与反范式

　　　　范式化：

　　　　　　优点：1，更快地更新；

　　　　　　　　　2，更少的重复数据，节省所需的存储空间；

　　　　　　　　   3，范式化的表通常更小，更好地放在内存，执行操作会更快；

　　　　　　　　　4，很少有多余的数据意味着检索列表数据时更少需要 DINSTINCT 或者 GROUP BY 语句；

　　　　　　　　　5，某程度上避免了脏数据，因为冗余的情况下，其中一方改变冗余的数据，另一方不改变，就会出现脏数据；

　　　　　　缺点：1，查询时通常需要关联，查询代价昂贵；

 

　　　　反范式化：

　　　　　　优点：1，很好地避免了连表查询；

　　　　　　缺点：对应范式化的优点；

　　　　总结：应该混合使用，极端地只使用一种模式通常都不好，按业务场景混合使用，通常范式化的表查询时要注意分页，反范式化的表大批量的更新首选任务队列；

　　2，缓存表与汇总表

　　　　汇总表，就是应对业务场景中，需要把某项数据累加的需求，而且要较准确地呈现给用户，返回某个范围的总和，这个查询的代价是昂贵的，因为要扫描很多行数据，可以选择这种做法：

　　　　　　例如，有 messgae 表，在网页上要呈现出过去24小时里消息总数，加一个汇总表处理这种情况（有时候就　　　　　　需要这些“零散的表”，为了性能很必要，数据库开发就是需要“trick”，），表名为“msg_per_hr”，字段有　　　　　　　“hr”（主键，值为小时），有“conut”（值为该小时的消息总数，应用程序中每发送一条消息，对应的 count 　　　　　　就加一），然后查询总数时，查询这个“msg_per_hr”即可，即可大大地降低开销；

　　　　缓存表，存储冗余的数据，提高查询的效率，