MySQL 分析慢查询日志

　　启用慢查询日志，需要把参数“slow_query_log”设置为 ON，需要设置 long_query_time，默认时间为 10 秒，时间精确到微秒；除了记录慢查询，该日志文件还可以记录不用索引的查询（包括 where 子句里面字段根本没有加上索引的，以及字段有加上索引但是索引失效，导致全表扫描的情况），这样可能会导致文件大小增长得很快；

　　根据以上所述，有些开发者就会出现“记录的日志包含不止慢查询语句，还有用不上索引的查询语句，以为出错了”的情况；

# Time: 161020 22:12:13
# User@Host: root[root] @ localhost [127.0.0.1]  Id: 18597
# Query_time: 0.001002  Lock_time: 0.000000 Rows_sent: 3  Rows_examined: 16
SET timestamp=1476972733;
SELECT * FROM hard as h GROUP BY h.qu ORDER BY h.je;
# User@Host: root[root] @ localhost [127.0.0.1]  Id: 18597
# Query_time: 0.001006  Lock_time: 0.000000 Rows_sent: 15  Rows_examined: 295
SET timestamp=1476972733;
SELECT QUERY_ID, SUM(DURATION) AS SUM_DURATION FROM INFORMATION_SCHEMA.PROFILING GROUP BY QUERY_ID;
# User@Host: root[root] @ localhost [127.0.0.1]  Id: 18597
# Query_time: 0.000997  Lock_time: 0.000997 Rows_sent: 20  Rows_examined: 311
SET timestamp=1476972733;
SELECT STATE AS `状态`, ROUND(SUM(DURATION),7) AS `期间`, CONCAT(ROUND(SUM(DURATION)/0.000519*100,3), '%') AS `百分比` FROM INFORMATION_SCHEMA.PROFILING WHERE QUERY_ID=122 GROUP BY STATE ORDER BY SEQ;

 

　　慢查询日志的信息：

　　其中：#User 为发起 SQL 的主机信息；# Query_time 为 SQL执行信息；Lock_time 为锁定时间；Rows_sent 为返回的记录数量；Rows_examined 为扫描的记录数；timestamp 为执行时刻；还包含 SQL 的内容；

　　

　　log 的信息可能每天增长得很快，我们通常只分析，最急迫需要分析的一部分，这时候就需要工具帮忙，这里介绍的是 MySQL 自带的分析辅助工具 mysqldumpslow；

　　　　使用这工具的方法就是运行安装 MySQL 时写入的 perl 脚本 mysqldumpslow.pl，位于安装路径的 bin 目录下，要运行 Perl 脚本需要安装应用，这里使用的是 ActivePerl，安装的时候就在系统变量 Path 增加两个属性值，安装很方便；

　　　　　　安装 ActivePerl 的步骤（下载应用的链接：http://www.activestate.com/activeperl/downloads/thank-you?dl=http://downloads.activestate.com/ActivePerl/releases/5.24.0.2400/ActivePerl-5.24.0.2400-MSWin32-x64-300558.exe）：

　　　　　　　　1，在官网下载应用；

　　　　　　　　2，安装应用，安装应用时选择往系统变量 Path 增加两个属性值；

　　　　　　　　3，如果安装成功，在 cmd 中输入命令：perl -v 并运行，即可看到相关信息；

　　　　　　打开 cmd，进入到日志所在的目录，然后键入命令 perl C:\mysqldumpslow.pl -s at -t n YOS-01508031031-slow.log 即可找到按平均执行时间排序（-s at）的排名前n（-t n）的查询语句（比较常用的命令）；

　　　　　　通常的使用方法就如上所述；

　　　　　　该工具的详细使用说明看：http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/mysqldumpslow.html；