摘要：偏差（Bias）：描述的是预测值的期望与真实值之间的差距 方差（Variance）：描述的是预测值的变化范围和离散程度，也就是离其期望值的距离 在吴恩达教授的机器学习课程中，讲述了偏差和方差对训练数据集以及验证数据集错误率的影响，<! more 高偏差通常会使训练数据集错误率高，产生欠拟合现象，高方 阅读全文