C#之健康码颜色识别问题之黄绿码互识

继上篇健康码的文章，其中判断二维码是否绿码的方法ImageToMatExistGreen黄绿码互相识别问题。

在对比之后发现，手机端健康码的颜色是正常，但截图上传到PC端之后，放大图片，会发现：

黄码中会带有很多绿色的点；绿码中也有零星的黄色点；

通过图像二值化对比后确实存在：

绿码中针对color黄 二值化之后如图1，黄码中color绿 二值化之后如图2：

      

　　　　　　　　　　　　　　　　图 1　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　图 2

于是就找到了黄码绿码能互相识别的原因了。

我们可以通过计算来判断是否绿码，修改方法如下：

public bool ImageToMatExistGreen2(Image cutImage)
{
　　Bitmap bm = new Bitmap(cutImage);
　　Mat srcImg = OpenCvSharp.Extensions.BitmapConverter.ToMat(bm);
　　Mat hsvImage = new Mat();
　　Cv2.CvtColor(srcImg, hsvImage, ColorConversionCodes.BGR2HSV);
　　Mat maskGreen = new Mat();
　　Mat maskYellow = new Mat();

　　bool green = false;
　　int greenNum = 0;
　　int yellownum = 0;
　　Cv2.InRange(hsvImage, new Scalar(35, 43, 46), new Scalar(77, 255, 255), maskGreen);//绿
　　Bitmap bitmapGreen = OpenCvSharp.Extensions.BitmapConverter.ToBitmap(maskGreen);
　　bitmapGreen.Save(@"QRcodeImg\bitMapGreen.png");
　　for (int r = 0; r < hsvImage.Rows; r++)
　　{
　　　　for (int c = 0; c < hsvImage.Cols; c++)
　　　　{
　　　　　　if (maskGreen.At<byte>(r, c) == 255)
　　　　　　{
　　　　　　　　greenNum++;
　　　　　　}
　　　　}
　　}
　　Cv2.InRange(hsvImage, new Scalar(26, 43, 46), new Scalar(34, 255, 255), maskYellow);//黄
　　Bitmap bitmapYellow = OpenCvSharp.Extensions.BitmapConverter.ToBitmap(maskYellow);
　　bitmapYellow.Save(@"QRcodeImg\bitMapYellow.png");
　　for (int r = 0; r < hsvImage.Rows; r++)
　　{
　　　　for (int c = 0; c < hsvImage.Cols; c++)
　　　　{
　　　　　　if (maskYellow.At<byte>(r, c) == 255)
　　　　　　{
　　　　　　　　yellownum++;
　　　　　　}
　　　　}
　　}

　　return green = greenNum > yellownum ? true : false;
}

没有情调，不懂浪漫，但朴实无华拥有爱。