非关系型数据库mongoDB

何为非关系型数据库

关系型数据库
表与表之间存在相互关系，如学生表、教师表、课程表、成绩表。关系型数据库，统一适用结构化语句SQL。

关系型数据库存在问题

多表查询繁琐
存储在硬盘当中，读写速度慢
遵循ACID原则，难拓展

非关系型数据库
NoSQL最常见的解释是“non-relational”， “Not Only SQL”也被很多人接受。NoSQL仅仅是一个概念，泛指非关系型的数据库，区别于关系数据库，它们不保证关系数据的ACID特性。

NoSQL的优点

易扩展
大数据量
高性能

讲透关系型数据库、非关系型数据库的一篇文章
https://www.cnblogs.com/xrq730/p/11039384.html

MongoDB

MongoDB是非关系型数据库(nosql)，属于文档型数据库。
文档是MongoDB中数据的基本单元，类似关系数据库的行，多个键值对有序地放置在一起便是文档，语法有点类似javascript面向对象的查询语言，它是一个面向集合的，模式自由的文档型数据库。

MongoDB的应用场景

网站实时数据的插入、更新、删除。
处理规模较大但是成本很高的数据(大尺寸、低价值数据)
对象或JSON的文本存储
不需要经常通过表计算的，对事务要求不高的数据。
一些应用层的缓存。

MongoDB下载与安装
官网：https://www.MongoDB.com/try/download/community
参考：https://baijiahao.baidu.com/s?id=1710966328914245161

sql与MongoDB概念对比

MongoDB语法

1.通过Mongo连接，默认连接的是test数据库（这个数据库不可删，是MongoDB安装的时候自带的）
2.MongoDB与其他数据库相比，关系型数据库必须创建表和字段，否则无法使用。但是MongoDB属于“无状态模式”，结构不需要设计，直接使用即可，存什么东西取决于我们自己向他传入什么！（当不存在则创建）

显示所有数据库

show dbs / show databases
插入数据的库才会显示出来，没有插入数据的库是不显示的。

显示所有集合/表

show collections / show tables

显示当前使用数据库

db / db.getName()

显示数据库状态

db.stats()

创建数据库

use DATABASE_NAME
如果数据库不存在，则创建数据库，否则切换到指定数据库。

删除数据库

切换到该库，执行：
db.dropDatabase()

创建集合

db.createCollection(name, options)

use test
switched to db test
db.createCollection("runoob")

查看集合

show collections 或 show tables

删除集合

db.collectionname.drop()

>use mydb
switched to db mydb
>show collections
mycol
mycol2
system.indexes
runoob
>db.mycol2.drop()
true
>

插入文档

db.COLLECTION_NAME.insert(document)

>db.col.insert({title: 'MongoDB 教程', 
    description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库',
    by: '菜鸟教程',
    url: 'http://www.runoob.com',
    tags: ['MongoDB', 'database', 'NoSQL'],
    likes: 100
})

以上实例中 col 是我们的集合名，如果该集合不在该数据库中， MongoDB 会自动创建该集合并插入文档。

文档的数据结构和 JSON 基本一样。

所有存储在集合中的数据都是 BSON 格式。

BSON 是一种类似 JSON 的二进制形式的存储格式，是 Binary JSON 的简称。

更新文档

update() 方法
用于更新已存在的文档。语法格式如下：

db.collection.update(
   <query>,
   <update>,
   {
     upsert: <boolean>,
     multi: <boolean>,
     writeConcern: <document>
   }
)

参数说明：

query : update的查询条件，类似sql update查询内where后面的。需要把key和value都写出来。
update : update的对象和一些更新的操作符（如$,$inc...）等，也可以理解为sql update查询内set后面的。
upsert : 可选，这个参数的意思是，如果不存在update的记录，是否插入objNew,true为插入，默认是false，不插入。
multi : 可选，MongoDB 默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。
writeConcern :可选，抛出异常的级别。
可选参数不使用时，不用写出来。

>db.col.insert({
    title: 'MongoDB 教程', 
    description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库',
    by: '菜鸟教程',
    url: 'http://www.runoob.com',
    tags: ['MongoDB', 'database', 'NoSQL'],
    likes: 100
})

修改以下上数据的title：
db.col.update({'title':'MongoDB 教程'},{$set:{'title':'MongoDB'}})
如果你要修改多条相同的文档，则需要设置 multi 参数为 true。
db.col.update({'title':'MongoDB 教程'},{$set:{'title':'MongoDB'}},{multi:true})

删除文档

remove() 方法

db.collection.remove(
   <query>,
   {
     justOne: <boolean>,
     writeConcern: <document>
   }
)

参数说明：

query :（可选）删除的文档的条件。
justOne : （可选）如果设为 true 或 1，则只删除一个文档，如果不设置该参数，或使用默认值 false，则删除所有匹配条件的文档。
writeConcern :（可选）抛出异常的级别。

> db.col.find()
{ "_id" : ObjectId("56066169ade2f21f36b03137"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "MongoDB", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100 }
{ "_id" : ObjectId("5606616dade2f21f36b03138"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "MongoDB", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100 }
{ "_id" : ObjectId("5606616dade2f21f36b03139"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "MongoDB", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100 }

删除一条 title 为 'MongoDB 教程' 的文档数据

>db.col.remove({'title':'MongoDB 教程'},1)
WriteResult({ "nRemoved" : 1 })           # 删除了1条数据

删除全部数据

>db.col.remove({'title':'MongoDB 教程'})
WriteResult({ "nRemoved" : 2 })           # 删除了两条数据
>db.col.find()
……                                        # 没有数据

如果删除的文档的条件为空会怎样？

查询文档

find() 方法以非结构化的方式来显示所有文档。

db.collection.find(query, projection)

query ：可选，使用查询操作符指定查询条件
projection ：可选，使用投影操作符指定返回的键。查询时返回文档中所有键值，只需省略该参数即可（默认省略）。

以易读的方式来读取数据，可以使用 pretty() 方法，语法格式如下：

db.col.find().pretty()

findOne() 方法，它只返回一个文档。

查询了集合 col 中的数据：

> db.col.find().pretty()
{
        "_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),
        "title" : "MongoDB 教程",
        "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
        "by" : "菜鸟教程",
        "url" : "http://www.runoob.com",
        "tags" : [
                "MongoDB",
                "database",
                "NoSQL"
        ],
        "likes" : 100
}

MongoDB 与 SQL Where 语句比较

find() 方法可以传入多个键(key)，每个键(key)以逗号隔开，即常规 SQL 的 AND 条件。

db.col.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()

OR 条件语句使用了关键字 $or,语法格式如下：

db.col.find(
   {
      $or: [
         {key1: value1}, {key2:value2}
      ]
   }
).pretty()

排序

使用 sort() 方法对数据进行排序，sort() 方法可以通过参数指定排序的字段，并使用 1 和 -1 来指定排序的方式，其中 1 为升序排列，而 -1 是用于降序排列。
db.COLLECTION_NAME.find().sort({KEY:1})
如果使用pretty()，那sort() 应该放在pretty()后面。

参考：
https://www.runoob.com/MongoDB/nosql.html
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1710966328914245161
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1719312749971646105

posted @ 2022-04-04 16:23 捷后愚生阅读(254) 评论(0) 收藏举报

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