Undefined443

2025年6月17日

摘要： ViT 实现了将 Transformer 应用到 CV 领域。模型定义 import torch as th import torch.nn as nn class SimpleViT(nn.Module): def __init__( self, image_size=28, image_dim 阅读全文

posted @ 2025-06-17 22:44 Undefined443 阅读(18) 评论(0) 推荐(0)

可视化 PyTorch 模型

摘要： Setup pip install torch torchvision -i https://download.pytorch.org/whl/cu126 定义模型和数据： from torchvision.models import resnet18 import torch as th x = 阅读全文

posted @ 2025-06-17 19:06 Undefined443 阅读(22) 评论(0) 推荐(0)

tcc 使用

摘要： tcc（Tiny C Compiler）是一个轻量级的 C 编译器。可以将 C 语言以脚本的形式运行。安装 tcc： sudo apt install tcc 编写代码： vim main.c #!/usr/bin/tcc -run #include <stdio.h> int main() { 阅读全文

posted @ 2025-06-17 02:39 Undefined443 阅读(22) 评论(0) 推荐(0)

2025年6月16日

Gradio 使用

摘要：安装 gradio 库： pip install gradio 编写代码： vim app.py import gradio as gr # 定义要展示的函数 def greet(name, intensity): return "Hello, " + name + "!" * int(intens 阅读全文

posted @ 2025-06-16 23:56 Undefined443 阅读(16) 评论(0) 推荐(0)

2025年6月12日

使用 Sphinx 生成代码文档

摘要：初始配置安装依赖： pip install sphinx 创建文档项目： sphinx-quickstart docs Separate source and build directories: y 编辑首页： docs/source/index.rst: Welcome to Lumache' 阅读全文

posted @ 2025-06-12 19:16 Undefined443 阅读(14) 评论(0) 推荐(0)

TypeScript

摘要：数据类型原始数据类型：string, number, boolean, bigint, symbol, null, undefined sonst num: number = 1 const str = 'Hello World' // 这样也不会报错，因为 TS 会推导类型数组：number[ 阅读全文

posted @ 2025-06-12 13:09 Undefined443 阅读(11) 评论(0) 推荐(0)

2025年6月11日

使用 CLIP 模型进行零样本预测

摘要： CLIP（Contrastive Language-Image Pretraining）是由 OpenAI 开发的多模态模型，用于同时处理图像和文本。其核心思想是通过对比学习，将图像和对应的文本描述映射到同一特征空间中。这样，模型能够理解图像与文本之间的关系，并在多种任务中表现出色，如图像分类、图像阅读全文

posted @ 2025-06-11 23:37 Undefined443 阅读(41) 评论(0) 推荐(0)

XDG 基础目录规范

摘要： 🤖：此文章由 gpt-4.1 生成，并由人类进行少量修改 XDG 基础目录规范（XDG Base Directory Specification）是一组用于定义类 Unix 操作系统上应用程序使用的文件系统目录标准。此规范由 freedesktop.org 提出，旨在统一各个应用程序存储配置文件、阅读全文

posted @ 2025-06-11 01:31 Undefined443 阅读(140) 评论(0) 推荐(0)

2025年6月10日

Classifier-Free Guidance

摘要：无分类器指导（Classifier-Free Guidance，CFG）是一种用于生成模型（如扩散模型、生成对抗网络等）中的采样技巧，常用于提升生成样本的质量和对条件（如文本、标签）的一致性。其核心思想是在不依赖外部分类器的情况下，通过调整条件和无条件生成之间的融合，来引导生成模型输出更符合目标条件阅读全文

posted @ 2025-06-10 16:32 Undefined443 阅读(247) 评论(0) 推荐(0)

2025年6月9日

RLHF

摘要：：此文章由 gpt-4.1 生成，并由人类进行少量修改 PPO 论文：Proximal Policy Optimization Algorithms | arXiv PPO（Proximal Policy Optimization，近端策略优化）是一种常用的强化学习策略梯度算法，由 OpenAI 于阅读全文

posted @ 2025-06-09 19:11 Undefined443 阅读(50) 评论(0) 推荐(0)

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