【项目实训4】服务器部署

—— written by Unalome （2025.04.26）

一. 获取服务器信息

1. 从管理员处获得服务器信息：

• 机器编号：A06
• IP地址：xxxxxx
• 用户名：deepseek
• 密码：xxxxxx

2. 使用tabby连接服务器

• 首先从官网下载Tabby安装包并解压
• 在配置与连接中创建该服务器的连接，保存后点击运行即可进入服务器终端

二. 创建环境

1. 创建docker容器并下载python环境

在服务器终端依次执行如下命令

[deepseek@localhost ~]$ cd /home/deepseek
[deepseek@localhost ~]$ mkdir -p ~/python_env
[deepseek@localhost ~]$ cd /home/deepseek/python_env
[deepseek@localhost python_env]$ sudo docker run -it --name my-python312 -v /home/deepseek/python_env:/code -w /code python:3.12.7 bash

该命令：

• 下载了python3.12.7的镜像
• 创建名为my-python312的容器
• 将主机的/home/deepseek/python_env目录挂载到容器的/code目录
• 在容器内启动bash终端

在服务器终端依次执行如下命令

pip install --upgrade pip
pip install chroma-haystack==3.1.0
pip install haystack-ai==2.12.0
pip install haystack-experimental==0.8.0
pip install accelerate==1.6.0
pip install datasets==3.5.0
pip install sentence-transformers==4.0.2
pip install jieba==0.42.1
pip install chromadb==1.0.4
pip install nltk==3.9.1

• 下载本RAG框架所需的python环境依赖包

2. docker的退出与重启

• 执行命令 exit 即可退出docker环境
• 需要重新启动时输入 docker -ps 找到创建的python环境
• 执行 docker exec -it 4b /bin/bash 即可重新进入容器（这里的4b是该容器ID的前两个字母，只需前两个字母即可识别，属于docker特性）

3. 将本地文件上传到docker环境

• 使用Tabby的SFPT功能即可轻松完成文件的上传

• 上传后直接 python filename.py 执行相关文件即可（注意要先进入/home/deepseek再启动docker否则会出错）（注意使用绝对路径）
• 执行 ls -la /home/deepseek/DB_local/ 查看数据库创建情况
• 执行 rm -rf /home/deepseek/DB_local/ 可删除上次创建的数据库