常用大模型 & 云部署步骤

目录

• 常用大模型 & 云部署步骤（精简 Markdown）
  • 一、常用大模型（国内主流）
    • 通用对话 / 代码
    • 开源可私有化部署
  • 二、云部署通用步骤（以阿里云/华为云/腾讯云为例）
    • 1. 准备工作
    • 2. 创建实例
    • 3. 登录服务器 & 基础环境
    • 4. 安装 GPU 驱动（如用 GPU）
    • 5. 拉取模型 & 代码
    • 6. 启动服务（API / WebUI）
    • 7. 访问与测试
    • 8. 上线加固（可选）
  • 三、极简一句话总结

常用大模型 & 云部署步骤（精简 Markdown）

一、常用大模型（国内主流）

通用对话 / 代码

• 豆包（ByteDance）
• 通义千问（阿里）
• 文心一言（百度）
• 星火认知（科大讯飞）
• DeepSeek R1 / V3（深度求索）
• 混元（腾讯）

开源可私有化部署

• Llama 3 / Llama 2（Meta）
• Qwen 系列（阿里开源）
• ChatGLM3 / GLM-4（清华）
• Mistral / Mixtral
• DeepSeek-LLM

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二、云部署通用步骤（以阿里云/华为云/腾讯云为例）

1. 准备工作

• 注册云厂商账号，完成实名认证
• 开通：ECS/云服务器 + 弹性公网 IP
• 选配置：GPU 机型（T4、A10、V100、A100 等）

2. 创建实例

• 选择镜像：Ubuntu 20.04 / 22.04
• 安全组开放：22(SSH)、80、443、8000 等端口
• 设置登录密码或密钥

3. 登录服务器 & 基础环境

# 更新系统
apt update && apt upgrade -y

# 安装 Python、pip、git
apt install python3-pip python3-dev git -y

# 安装 conda（可选）
wget ...
bash Anaconda3xxx.sh

4. 安装 GPU 驱动（如用 GPU）

• 云控制台一键安装 GPU 驱动
• 或手动安装 NVIDIA Driver + CUDA + cuDNN

5. 拉取模型 & 代码

git clone 项目仓库
# 下载模型（Hugging Face / ModelScope）
pip install modelscope transformers accelerate torch

6. 启动服务（API / WebUI）

# 启动 WebUI
python webui.py --listen

# 或启动 API 服务（FastAPI/Flask）
python main.py

7. 访问与测试

• 浏览器访问：http://公网IP:端口
• 用 Postman / curl 调用接口测试

8. 上线加固（可选）

• Nginx 反向代理
• HTTPS 证书配置
• 防火墙限制访问 IP
• 设置开机自启

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三、极简一句话总结

1. 买云 GPU 服务器
2. 装 Python/CUDA 环境
3. 拉模型代码
4. 启动 Web/API 服务
5. 公网访问使用