高并发理解（多线程参数、机器人）

在Java中处理高并发通常涉及到多个层面的设计和优化，以确保应用程序能够有效地处理大量并发请求。以下是一些关键的策略和最佳实践：

1. 线程池模型选择
   • FixedThreadPool、CachedThreadPool、ScheduledThreadPool、SingleThreadExecutor
   • 参数：核心线程数，最大线程数，线程空闲时间，时间单位，任务队列，线程工厂
2. 数据库和缓存
   • 数据库连接池：使用如HikariCP这样的数据库连接池来管理数据库连接，减少连接建立和释放的开销。
3. 负载均衡
   • 分布式系统：使用如Nginx、HAProxy等工具进行负载均衡，将请求分散到多个服务器上处理。
   • 服务拆分：将应用拆分为微服务，每个服务处理特定的业务逻辑，通过API网关进行协调。
4. 优化算法和数据结构
   • 数据结构选择：选择合适的数据结构（如HashMap, ConcurrentHashMap, TreeMap等），避免使用过时的或不适合高并发场景的数据结构。
   • 算法优化：优化算法，减少不必要的计算和资源消耗。
5. 并发工具
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6. 异步IO
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7. 监控和调优
   • 性能监控：
   • 压力测试：
8. 代码级优化
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