LeetCode剑指offer记录(1)

LeetCode剑指offer记录

第一天

01.01

实现一个算法,确定一个字符串 s 的所有字符是否全都不同。

示例 1:
输入: s = "leetcode"
输出: false

示例 2:
输入: s = "abc"
输出: true

限制:
0 <= len(s) <= 100
如果你不使用额外的数据结构,会很加分。

利用对象作哈希表。

/**
 * @param {string} astr
 * @return {boolean}
 */
var isUnique = function(astr) {
	const obj = {}
	for (var i = 0; i < astr.length; i++) {
		if (obj[astr[i]]) {
			return false
		}
		obj[astr[i]] = 1
	}
	return true
}

01.03

找出数组中重复的数字。

在一个长度为 n 的数组 nums 里的所有数字都在 0~n-1 的范围内。数组中某些数字是重复的,但不知道有几个数字重复了,也不知道每个数字重复了几次。请找出数组中任意一个重复的数字。

示例 1:
输入:
[2, 3, 1, 0, 2, 5, 3]
输出:2 或 3
限制:
2 <= n <= 100000

利用对象作哈希表

/**
 * @param {number[]} nums
 * @return {number}
 */
var findRepeatNumber = function(nums) {
	var obj1 = {}
	for (var i = 0; i < nums.length; i++) {
		if (obj1[nums[i]] == 1) {
			return nums[i]
		}
		obj1[nums[i]] = 1
	}
}

01.04

在一个 n * m 的二维数组中,每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数。

示例:
现有矩阵 matrix 如下:
[
[1, 4, 7, 11, 15],
[2, 5, 8, 12, 19],
[3, 6, 9, 16, 22],
[10, 13, 14, 17, 24],
[18, 21, 23, 26, 30]
]
给定 target = 5,返回 true。
给定 target = 20,返回 false。

限制:
0 <= n <= 1000
0 <= m <= 1000

从左下角元素开始往上遍历,如果该元素比target大,则target不可能在这一行。如果该元素比target小,则利用[].includes()遍历该行元素。

/**
 * @param {number[][]} matrix
 * @param {number} target
 * @return {boolean}
 */
var findNumberIn2DArray = function(matrix, target) {
	var n = matrix.length //行数
	// var m = matrix[0].length //列数
	for (var i = n - 1; i >= 0; i--) {
		if (matrix[i][0] <= target)
			if (matrix[i].includes(target) != 0) {
				return true
			}
	}
	return false
}

01.05

请实现一个函数,把字符串 s 中的每个空格替换成"%20"。

示例 1:
输入:s = "We are happy."
输出:"We%20are%20happy."
 
限制:
0 <= s 的长度 <= 10000

利用正则。

/**
 * @param {string} s
 * @return {string}
 */
var replaceSpace = function(s) {
    return s.replace(/ /g, "%20");
};

01.06

输入一个链表的头节点,从尾到头反过来返回每个节点的值(用数组返回)。

示例 1:
输入:head = [1,3,2]
输出:[2,3,1]

限制:
0 <= 链表长度 <= 10000

先将链表每一个节点的值传入数组,最后利用[].reverse()反转数组即可

/**
 * Definition for singly-linked list.
 * function ListNode(val) {
 *     this.val = val;
 *     this.next = null;
 * }
 */
/**
 * @param {ListNode} head
 * @return {number[]}
 */
var reversePrint = function(head) {
	var currNode = head
	var arr = []
	while (currNode != null) {
		arr.push(currNode.val)
		currNode = currNode.next
	}
	return arr.reverse()
}

第二天

01.07

输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果,请重建该二叉树。假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的数字。

例如,给出

前序遍历 preorder = [3,9,20,15,7]
中序遍历 inorder = [9,3,15,20,7]
返回如下的二叉树:

3
/
9 20
/
15 7

限制:

0 <= 节点个数 <= 5000

利用分治法,前序遍历第一个数必定是根节点,根据根节点来到中序遍历,中序遍历中根节点左边是左子树,右边是右子树。
最后利用递归即可。

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * function TreeNode(val) {
 *     this.val = val;
 *     this.left = this.right = null;
 * }
 */
/**
 * @param {number[]} preorder
 * @param {number[]} inorder
 * @return {TreeNode}
 */
var buildTree = function(preorder, inorder) {
	if (preorder.length == 0 || inorder.length == 0) {
		return null
	}

	var root = preorder[0]
	var currNode = new TreeNode(root)

	var i = 0
	for (; i < inorder.length; i++) {
		if (inorder[i] == root) {
			break
		}
	}

    //splice会使数组本身发生变化。
	currNode.left = buildTree(preorder.slice(1, i + 1), inorder.slice(0, i))
	currNode.right = buildTree(preorder.slice(i + 1), inorder.slice(i + 1))
	return currNode
}

01.09

用两个栈实现一个队列。队列的声明如下,请实现它的两个函数 appendTail 和 deleteHead ,分别完成在队列尾部插入整数和在队列头部删除整数的功能。(若队列中没有元素,deleteHead 操作返回 -1 )

示例 1:

输入:
["CQueue","appendTail","deleteHead","deleteHead"]
[[],[3],[],[]]
输出:[null,null,3,-1]
示例 2:

输入:
["CQueue","deleteHead","appendTail","appendTail","deleteHead","deleteHead"]
[[],[],[5],[2],[],[]]
输出:[null,-1,null,null,5,2]
提示:

1 <= values <= 10000
最多会对 appendTail、deleteHead 进行 10000 次调用

栈的特性是:后入先出。根据题目提示,使用 2 个栈即可。
一个栈inStack用来存储插入队列的数据,一个栈outStack用来从队列中取出数据。
算法分为入队和出队过程。
入队过程:将元素放入 inStack 中。
出队过程:
outStack 不为空:弹出元素
outStack 为空:将 inStack 元素依次弹出,放入到 outStack 中(在数据转移过程中,顺序已经从后入先出变成了先入先出)

var CQueue = function() {
	this.inStack = []
	this.outStack = []
}

/**
 * @param {number} value
 * @return {void}
 */
CQueue.prototype.appendTail = function(value) {
	this.inStack.push(value)
	return null
}

/**
 * @return {number}
 */
CQueue.prototype.deleteHead = function() {
	if (this.outStack.length) {
		return this.outStack.pop()
	} else {
		while (this.inStack.length) {
			var a = this.inStack.pop()
			this.outStack.push(a)
		}
	}
	return this.outStack.length ? this.outStack.pop() : -1
}

/**
 * Your CQueue object will be instantiated and called as such:
 * var obj = new CQueue()
 * obj.appendTail(value)
 * var param_2 = obj.deleteHead()
 */

01.10-1

写一个函数,输入 n ,求斐波那契(Fibonacci)数列的第 n 项。斐波那契数列的定义如下:

F(0) = 0,   F(1) = 1
F(N) = F(N - 1) + F(N - 2), 其中 N > 1.
斐波那契数列由 0 和 1 开始,之后的斐波那契数就是由之前的两数相加而得出。

答案需要取模 1e9+7(1000000007),如计算初始结果为:1000000008,请返回 1。

示例 1:
输入:n = 2
输出:1
示例 2:
输入:n = 5
输出:5

提示:
0 <= n <= 100

/**
 * @param {number} n
 * @return {number}
 */
var fib = function(n) {

    if(n===0){return 0}
    if(n===1){return 1}
    let a=0n;
    let b=1n;
    
    var c=0
    for(var i=2;i<=n;i++)
    {
        c=a+b
        a=b
        b=c
    }
    return c%1000000007n
    };

01.10-2

一只青蛙一次可以跳上1级台阶,也可以跳上2级台阶。求该青蛙跳上一个 n 级的台阶总共有多少种跳法。

答案需要取模 1e9+7(1000000007),如计算初始结果为:1000000008,请返回 1。

示例 1:
输入:n = 2
输出:2

示例 2:
输入:n = 7
输出:21
提示:

0 <= n <= 100

/**
 * @param {number} n
 * @return {number}
 */
var numWays = function(n) {
	if (n === 0) {
		return 1
	}
	if (n === 1) {
		return 1
	}
	if (n === 2) {
		return 2
	}

	let a = 1n
	let b = 2n
	var c = 0n
	for (var i = 3; i <= n; i++) {
		c = a + b
		a = b
		b = c
	}
	return c % 1000000007n
}

01.11

把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾,我们称之为数组的旋转。输入一个递增排序的数组的一个旋转,输出旋转数组的最小元素。例如,数组 [3,4,5,1,2] 为 [1,2,3,4,5] 的一个旋转,该数组的最小值为1。

示例 1:
输入:[3,4,5,1,2]
输出:1

示例 2:
输入:[2,2,2,0,1]
输出:0

二分法。以中间位置为界,分为左右两个子数组。中间元素被包含在左边。
①如果最右边元素比中间元素大,则右子数组一定是递增的。所以最小值一定在左子数组。
②如果最右边元素比中间元素小,则最小值一定在右子数组。
③如果最右边元素同中间元素相等。则舍去最右边的元素去重。

/**
 * @param {number[]} numbers
 * @return {number}
 */
var minArray = function(numbers) {
	let left = 0
	let right = numbers.length - 1
	while (left <= right) {
		let mid = Math.floor((right + left) / 2)
		if (numbers[mid] < numbers[right]) {
			right = mid
		} else if (numbers[mid] > numbers[right]) {
			left = mid + 1
		}
		//如果中间和右边相同时,去重
		else {
			right--
		}
	}
	return numbers[left]
}

01.12

请设计一个函数,用来判断在一个矩阵中是否存在一条包含某字符串所有字符的路径。路径可以从矩阵中的任意一格开始,每一步可以在矩阵中向左、右、上、下移动一格。如果一条路径经过了矩阵的某一格,那么该路径不能再次进入该格子。例如,在下面的3×4的矩阵中包含一条字符串“bfce”的路径(路径中的字母用加粗标出)。

[["a","b","c","e"],
["s","f","c","s"],
["a","d","e","e"]]

但矩阵中不包含字符串“abfb”的路径,因为字符串的第一个字符b占据了矩阵中的第一行第二个格子之后,路径不能再次进入这个格子。

示例 1:
输入:board = [["A","B","C","E"],["S","F","C","S"],["A","D","E","E"]], word = "ABCCED"
输出:true

示例 2:
输入:board = [["a","b"],["c","d"]], word = "abcd"
输出:false
提示:

1 <= board.length <= 200
1 <= board[i].length <= 200

DFS深度优先算法和回朔法的运用。
exist函数遍历二维数组board,如果找到与word[0]相同的元素,则运行fun1函数。找不到则返回false。
fun1负责接收exist函数传入的顶点位置row,col 并进行深度优先搜索。由空对象visited记录已走过的点。

/**
 * @param {character[][]} board
 * @param {string} word
 * @param {number} row
 * @param {number} col
 * @param {object} visited
 * @return {boolean}
 */

var fun1 = function(board, word, row, col, visited) {
	if (!word.length) {
		return true
	}

	var key = `${row},${col}`

	if (
		row >= board.length ||
		row < 0 ||
		col >= board[0].length ||
		col < 0 ||
		visited[key] ||
		board[row][col] !== word[0]
	) {
		return false
	}
	visited[key] = true
	word = word.substring(1)
	//进行下一步寻路,无所谓顺序。
	let success =
		fun1(board, word, row + 1, col, visited) ||
		fun1(board, word, row - 1, col, visited) ||
		fun1(board, word, row, col + 1, visited) ||
		fun1(board, word, row, col - 1, visited)

	visited[key] = success//此时如果success==false,则回溯了
	return success
}

/**
 * @param {character[][]} board
 * @param {string} word
 * @return {boolean}
 */
var exist = function(board, word) {
	var rowNum = board.length
	var colNum = board[0].length

	for (var i = 0; i < rowNum; i++) {
		for (var j = 0; j < colNum; j++) {
			if (board[i][j] === word[0]) {
				var isExist = fun1(board, word, i, j, {})
				if (isExist) {
					return true
				}
				//else {
				// 	return false
				// }这里不能退出 因为可能存在多个与word[0]相同的实例。
			}
		}
	}
	return false
}
posted @ 2020-04-20 17:45  Tulandbla  阅读(186)  评论(0)    收藏  举报