摘要：在求解机器学习算法的模型参数，即无约束优化问题时，梯度下降（Gradient Descent）是最常采用的方法之一，另一种常用的方法是最小二乘法。这里就对梯度下降法做一个完整的总结。 一、梯度 在微积分里面，对多元函数的参数求∂偏导数，把求得的各个参数的偏导数以向量的形式写出来，就是梯度。比如函数f 阅读全文

摘要：近年来，计算机视觉取得了很大进展。这些是我将在这里提到的主题内容： 技术： 应用： 关注的人： 重要的深度学习创始人：Andrew ng，Yann lecun，Bengio yoshua，Hinton joffrey 课程 ： 相关领域： 深度强化学习：使用cnn作为输入层，查看ppo和dqn 与n 阅读全文

摘要：转自：https://www.cnblogs.com/ello/archive/2012/04/28/2475419.html 一、Haar分类器的前世今生 人脸检测属于计算机视觉的范畴，早期人们的主要研究方向是人脸识别，即根据人脸来识别人物的身份，后来在复杂背景下的人脸检测需求越来越大，人脸检测也 阅读全文