LeetCode 40. 地图分析 BFS

题目描述

你现在手里有一份大小为 N x N 的『地图』（网格） grid，上面的每个『区域』（单元格）都用 0 和 1 标记好了。其中 0 代表海洋，1 代表陆地，你知道距离陆地区域最远的海洋区域是是哪一个吗？请返回该海洋区域到离它最近的陆地区域的距离。

我们这里说的距离是『曼哈顿距离』（ Manhattan Distance）：(x0, y0) 和 (x1, y1) 这两个区域之间的距离是 |x0 - x1| + |y0 - y1| 。

如果我们的地图上只有陆地或者海洋，请返回 -1。

 

示例 1：

 

输入：[[1,0,1],[0,0,0],[1,0,1]]
输出：2
解释：
海洋区域 (1, 1) 和所有陆地区域之间的距离都达到最大，最大距离为 2。
示例 2：

 

输入：[[1,0,0],[0,0,0],[0,0,0]]
输出：4
解释：
海洋区域 (2, 2) 和所有陆地区域之间的距离都达到最大，最大距离为 4。
 

提示：

1 <= grid.length == grid[0].length <= 100
grid[i][j] 不是 0 就是 1

 

解题思路

其实也运用到BFS思想：

先遍历一遍二维数组，假如为0，add它的坐标进list0中，假如为1，add它的坐标进list1中

然后再遍历list0，得出list0中的每个数与list1中每个数的最小距离

然后返回最小距离的最大值即可

代码如下

package leetcode;

import java.util.ArrayDeque;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.Deque;
import java.util.List;

public class MaxDistance {
  
     public int maxDistance(int[][] grid) {
        List<int[]> deque0=new ArrayList<int[]>();
        List<int[]> deque1=new ArrayList<int[]>();
        for (int i = 0; i < grid.length; i++) {
            for (int j = 0; j < grid[i].length; j++) {
                if (grid[i][j]==0) {
                    deque0.add(new int[] {i,j});
                }else if (grid[i][j]==1) {
                    deque1.add(new int[] {i,j});
                }
            }
        }
        if (deque0.size()==0||deque1.size()==0) {
            return -1;
        }
        int[] distances=new int[deque0.size()];
        for (int i = 0; i < deque0.size(); i++) {
            int[] tuple0=deque0.get(i);
            int min=Integer.MAX_VALUE;
            for (int j = 0; j < deque1.size(); j++) {
                int[] tuple1=deque1.get(j);
                int distance=Math.abs(tuple0[0]-tuple1[0])+Math.abs(tuple0[1]-tuple1[1]);
                min=Math.min(distance, min);
            }
            distances[i]=min;
            
        }
        Arrays.sort(distances);
         return distances[distances.length-1];

        }
    
    
}

附正宗BFS

class Solution {

    public int maxDistance(int[][] grid) {
        int[] dx = {0, 0, 1, -1};
        int[] dy = {1, -1, 0, 0};

        Queue<int[]> queue = new ArrayDeque<>();
        int m = grid.length, n = grid[0].length;
        // 先把所有的陆地都入队。
        for (int i = 0; i < m; i++) {
            for (int j = 0; j < n; j++) {
                if (grid[i][j] == 1) {
                    queue.offer(new int[] {i, j});
                }
            }
        }

        // 从各个陆地开始，一圈一圈的遍历海洋，最后遍历到的海洋就是离陆地最远的海洋。
        boolean hasOcean = false;
        int[] point = null;
        while (!queue.isEmpty()) {
            point = queue.poll();
            int x = point[0], y = point[1];
            // 取出队列的元素，将其四周的海洋入队。
            for (int i = 0; i < 4; i++) {
                int newX = x + dx[i];
                int newY = y + dy[i];
                if (newX < 0 || newX >= m || newY < 0 || newY >= n || grid[newX][newY] != 0) {
                    continue;
                }
                grid[newX][newY] = grid[x][y] + 1; // 这里我直接修改了原数组，因此就不需要额外的数组来标志是否访问
                hasOcean = true;
                queue.offer(new int[] {newX, newY});
            }
        }

        // 没有陆地或者没有海洋，返回-1。
        if (point == null || !hasOcean) {
            return -1;
        }

        // 返回最后一次遍历到的海洋的距离。
        return grid[point[0]][point[1]] - 1;

    }
}