(一)：MongoDB文档型数据库特点介绍

简介

1、memcached、redis    

------->    kv数据库(key/value)

• 即一个独特的key指向一个独特的value，之间通过哈希算法关联起来，以达到快速查询目的。
• 给出一个key，可以在时间复杂度为1的情况下，找到value在哪，并将其取出来

 

2、mongodb

------->    文档数据库

• 存储的是文档(即：Bson文档：json的二进制化（其实就是json二进制化后的对象）).

特点：内部执行引擎为JS解释器, 把文档存储成bson结构,在查询时,转换为JS对象,并可以通过熟悉的js语法来操作.

 

3、mongo和传统型数据库（mysql等）相比,最大的不同:

传统型数据库: 结构化数据, 定好了表结构后,每一行的内容,必是符合表结构的,就是说--列的个数、类型都一样.

mongo文档型数据库: 表下的每篇文档，都可以有自己独特的结构 (也可以说是json对象都可以有自己独特的属性和值)

 举例：

思路: 如果有电影, 影评, 影评的回复, 回复的打分

　　1、在传统型数据库中, 至少要4张表, 关联度非常复杂.

　　　

　　2、在文档数据库中,通过1篇文档,即可完成.  体现出文档型数据库的反范式化.

　　　　{

 　　　　fiim:’天龙八部’

　　　　 time:120min

 　　　　comment:[

　　　　　　{content:’影评1：王家卫的电影风格’,

　　　　　　　　　　 reply:[‘支持’,’好’]

　　　　　　}

　　　　　　{content:’影评2：很不错’,

　　　　　　　　　　 reply:[‘支持’,’好’]

　　　　　　}

　　　　　]

 

　　　　}

 　　#电影的相关评论、回复、打分都在comment中，以数组的形式保存，到了范式存储