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2018年1月4日
全文搜索(A-3)-用户建模
摘要: 用户模型可以分为静态模型、动态模型、混合推荐用户模型。 静态模型往往通过显式方式收集用户偏好信息; 动态模型通过隐式方式收集用户偏好信息; 基于内容的用户系统的推荐模型; 关键字匹配,空间向量模型 协同过滤的用户推荐系统的模型;
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posted @ 2018-01-04 18:27 荆棘人
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全文索引(A-1)-用户数据收集(用户研究)
摘要: 推荐系统根据用户的信息和历史行为记录,构造出用户的个性化模型,再依据特定的推荐算法,向用户推荐其可能感兴趣的项目。 如何获取用户的偏好? 建议用户对一些指定项目进行评分,如对:小说、传记、技术书、图画、散文进行感兴趣评分,然后得到用户的偏好,分析用户这些偏好,为用户提供个性化推荐。 如果用户的信息非
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posted @ 2018-01-04 17:58 荆棘人
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全文搜索(AC-1)-互联网信息过载问题
摘要: 什么是信息过载? 信息检索技术是什么? 信息过滤技术是什么?
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posted @ 2018-01-04 16:44 荆棘人
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全文搜索(AB-2)-权重
摘要: 概念 权重是一个相对的概念,针对某一指标而言。某一指标的权重是指该指标在整体评价中的相对重要程度。权重是要从若干评价指标中分出轻重来,一组评价指标体系相对应的权重组成了权重体系。 释义 等同于比重 数值权重 编辑 加权平均数 如:学生期末总评是对学生平时成绩,期中考成绩,期末考成绩的综合评价,但是这
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posted @ 2018-01-04 16:42 荆棘人
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全文搜索(A-2)-推荐算法
摘要: 一般来说推荐算法分为两类。 基于内容过滤的推荐; 基于协同过滤的推荐; 基于内容过滤的推荐,基于特征码描述项目。 协同过滤算法的设计基于一个假设,“和目标用户相似度高的用户,其感兴趣的物品目标用户也会感兴趣”。
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posted @ 2018-01-04 16:31 荆棘人
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全文检索(AB-1)-相关领域
摘要: 信息检索 认知科学 管理科学
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posted @ 2018-01-04 15:38 荆棘人
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全文搜索(A)-相关性
摘要: 文章:搜索相关性 文章:推荐系统中相似度算法介绍及效果测试 文章:常用的相似度计算方法原理及实现 文章:推荐系统用户相似度计算方法研究
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posted @ 2018-01-04 11:56 荆棘人
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ElasticSearch全文搜索引擎(A)
摘要: 文章:[Elasticsearch] 全文搜索 (一) - 基础概念和match查询 全文检索,是从最初的字符串匹配和简单的布尔逻辑检索技术,演进到能对超大文本、语音、图像、活动影像等非结构化数据进行综合管理的复合技术。 概念:字符串匹配、非结构化数据、复合技术。(不全部分,自己补充) 全文数据系统
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posted @ 2018-01-04 11:50 荆棘人
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2018年1月2日
mvc 的HtmlHelper
摘要: 文章:MVC HtmlHelper用法大全
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posted @ 2018-01-02 15:37 荆棘人
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2017年12月25日
left join 与left outer join的区别
摘要: joinn 语句有三种:inner join, left outer join 和 right outer join都可以简写,分别为join,left join,right join。
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posted @ 2017-12-25 17:51 荆棘人
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