荆棘人

摘要： 文章标题：推荐系统用户相似度计算方法研究 文章链接：http://www.docin.com/p-934409995-f2.html 阅读进度：阅读到第26页。 总阅读时间： 阅读全文

摘要： 基于内容的推荐算法； 协同过滤推荐算法； 混合推荐算法； 基于内容的推荐算法做了如下假设：用户会喜欢和原来喜欢的物品相类似的项目。 阅读全文

摘要： 推荐系统向用户推荐物品有三种情况。 推荐和用户已表示喜欢的物品相似的物品。 推荐和用户有相似偏好的用户喜欢的物品。 推荐包含用户偏好特征的物品。 阅读全文

摘要： 用户模型可以分为静态模型、动态模型、混合推荐用户模型。 静态模型往往通过显式方式收集用户偏好信息； 动态模型通过隐式方式收集用户偏好信息； 基于内容的用户系统的推荐模型； 关键字匹配，空间向量模型 协同过滤的用户推荐系统的模型； 阅读全文

摘要： 推荐系统根据用户的信息和历史行为记录，构造出用户的个性化模型，再依据特定的推荐算法，向用户推荐其可能感兴趣的项目。 如何获取用户的偏好？ 建议用户对一些指定项目进行评分，如对：小说、传记、技术书、图画、散文进行感兴趣评分，然后得到用户的偏好，分析用户这些偏好，为用户提供个性化推荐。 如果用户的信息非 阅读全文

摘要： 什么是信息过载？ 信息检索技术是什么？ 信息过滤技术是什么？ 阅读全文

摘要： 概念 权重是一个相对的概念，针对某一指标而言。某一指标的权重是指该指标在整体评价中的相对重要程度。权重是要从若干评价指标中分出轻重来，一组评价指标体系相对应的权重组成了权重体系。 释义 等同于比重 数值权重 编辑 加权平均数 如：学生期末总评是对学生平时成绩，期中考成绩，期末考成绩的综合评价，但是这 阅读全文

摘要： 一般来说推荐算法分为两类。 基于内容过滤的推荐； 基于协同过滤的推荐； 基于内容过滤的推荐，基于特征码描述项目。 协同过滤算法的设计基于一个假设，“和目标用户相似度高的用户，其感兴趣的物品目标用户也会感兴趣”。 阅读全文

摘要： 信息检索 认知科学 管理科学 阅读全文

摘要： 文章：搜索相关性 文章：推荐系统中相似度算法介绍及效果测试 文章：常用的相似度计算方法原理及实现 文章：推荐系统用户相似度计算方法研究 阅读全文

摘要： 文章：[Elasticsearch] 全文搜索 (一) - 基础概念和match查询 全文检索，是从最初的字符串匹配和简单的布尔逻辑检索技术，演进到能对超大文本、语音、图像、活动影像等非结构化数据进行综合管理的复合技术。 概念：字符串匹配、非结构化数据、复合技术。（不全部分，自己补充） 全文数据系统 阅读全文