Pandas的索引，选择和定位

该博客是Pandas课程习题，前往此处可学习课程

该习题引用的数据集为Wine Reviews dataset，前往此处下载

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数据集初始化

import pandas as pd
reviews = pd.read_csv("./winemag-data-130k-v2.csv")

运行下列代码查看该数据集的概览

reviews.head()

习题

1.

选出reviews中的description列并将其赋值给变量desc

提示

提示：举例来说，当我们想要从一个DataFrametable中获取一个列column，我们有两种选择：使用table.column或者是table['column']

Code

desc = reviews['description']

2.

从revews中的description列选出其第一个值，并命名为first_description

提示

提示：为了得到DataFrametable中一个具体条目（对应列column和行i），我们可以调用table.column.iloc[i]。记住Python的索引是从0开始的！

Code

first_description = reviews['description'].iloc[0]

3.

从reviews中选择第一行数据，并将其赋给变量first_row

提示

提示：为了得到DataFrame中具体的行，可以使用iloc操作

Code

first_row = reviews.iloc[0]

4.

从reviews中的description列选择最前面的10个数据，并赋给变量first_descriptions
提示：将输出格式规整为pandas.Series

提示

提示：我们可以用loc或者iloc来解决这个问题

Code

first_descriptions = reviews['description'].iloc[:10]

注意还有许多方式可以解决这个问题，比如desc.head(10)或者是reviews.loc[:9, 'description']

5.

选择列名为1,2,3,5和8的数据，并赋给变量sample_reviews
换句话来说，生成一个下图所示的DataFrame

提示

提示：用loc或者iloc操作来从DataFrame选择行

Code

indices = [1, 2, 3, 5, 8]
sample_reviews = reviews.loc[indices]

6.

从reviews中提取并创建一个包含country，province，region_1，region_2列的DataFrame数据df，且索引标签为reviews中的0，1，10和100。换句话说，创建一个如下图的DataFrame

提示

提示：用loc操作

Code

df = reviews.loc[[0, 1, 10, 100], ['country', 'province', 'region_1', 'region_2']]

7.

创建一个包含reviews的前100条数据，且只包含country列和variety列的DataFramedf

提示

提示：用loc或iloc操作

Code

df = reviews.iloc[:100][['country', 'variety']]

8.

创建一个DataFrameitalian_wines包含reviews中属于Italy的红酒。提示：reviews[country]该与什么相等？

Code

italian_wines = reviews.loc[reviews['country'] == 'Italy']

9.

创建一个DataFrametop_oceania_wines包含来自Australia或者New Zealand的红酒，且其points应至少为95

Code

top_oceania_wines = reviews.loc[(reviews['country'].isin(['Australia', 'New Zealand'])) & (reviews['points'] >= 95)]

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