随笔分类 -  计算机视觉

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JupyterNotebook配置远程登录
摘要：jupyter notebook 默认只开启了本地端口，需要使用jupyter_notebook_config.py配置jupyter服务器来实现远程浏览器登录在安装完成jupyter后，很多时候需要从远端登录notebook来进行调试使用，这时候就需要将它... 阅读全文
posted @ 2018-11-02 12:36 hitrjj 阅读(1098) 评论(0) 推荐(0)
【TensorFlow】池化层max_pool中两种paddding操作
摘要：max_pool()中padding参数有两种模式valid和same模式。Tensorflow的padding和卷积层一样也有padding操作，两种不同的操作输出的结果有区别：函数原型max_pool(value, ksize, strides, pad... 阅读全文
posted @ 2018-11-01 17:53 hitrjj 阅读(499) 评论(0) 推荐(0)
Python与机器视觉（x）图像修复
摘要：本系列博客主要分享Python在机器视觉/计算机视觉下的编程应用cv2包是著名的视觉库OpenCV的Python实现图像修复很多时候遇到受损的图片我们需要利用机器视觉的手段对其进行修复，opencv中提供了inpaint函数实现了这一功能。1.先来看一个例子... 阅读全文
posted @ 2018-10-30 16:41 hitrjj 阅读(1960) 评论(0) 推荐(0)
【深度学习】三维点云数据集总结
摘要：点云数据集总结三维点云数据，三维深度学习1.ShapeNetShapeNet是一个丰富标注的大规模点云数据集，其中包含了55中常见的物品类别和513000个三维模型。2.ShapeNetSem这是一个小的数据库，包含了270类的12000个物体。3.Mode... 阅读全文
posted @ 2018-10-22 15:19 hitrjj 阅读(8343) 评论(0) 推荐(1)
Python列出文件夹下某类文件名的方法
摘要：Python 列出文件夹下某类文件后缀读某个文件夹下所有图片利用os.listdir()和string.endswith()函数实现。在进行视觉相关任务编程时， 常常需要读出文件夹下的图片。但有的时候会包含其他后缀的文件，这时候需要将特定后缀的文件名依次读出... 阅读全文
posted @ 2018-10-15 16:32 hitrjj 阅读(1010) 评论(0) 推荐(0)
Python与机器视觉（三）图像保存
摘要：本系列博客主要分享Python在机器视觉/计算机视觉下的编程应用cv2包是著名的视觉库OpenCV的Python实现在对图片进行一定的操作后，我们需要将图像保存在对应的位置，cv2提供了imwrite()函数来将图像写入到计算机中：import cv2 ... 阅读全文
posted @ 2018-10-05 17:50 hitrjj 阅读(838) 评论(0) 推荐(0)
Python与机器视觉（二）读入图片并显示
摘要：本系列博客主要分享Python在机器视觉/计算机视觉下的编程应用cv2包是著名的视觉库OpenCV的Python实现1.读入图像并显示import cv2 #导入opencv包img = cv2.imread('./img.jpeg') #利... 阅读全文
posted @ 2018-10-03 11:39 hitrjj 阅读(514) 评论(0) 推荐(0)
ICLR2019 论文清单
摘要：ICLR 2019 提交论文完整列表关键词：依然是各种学习、优化、对抗、GAN、RLICLR2018刚刚过去不太长的时间，马上2019的论文就已经截止提交了，下面链接是截止今天的论文list, 按照openreview上显示论文总数1592篇：论文链接：IC... 阅读全文
posted @ 2018-09-29 00:31 hitrjj 阅读(610) 评论(0) 推荐(0)
MxNet 迁移学习实现深度学习分类
摘要：利用MxNet实现图像分类任务这篇文章将利用MxNet以及其前端gluon 实现一个完整的图像分类任务，其中主要包括以下几个方面：图像I/O搭建网络进行训练验证算法输出结果定义辅助函数损失函数验证数据I/O定义网络模型训练测试生成结果1. 训练数据I/O将处... 阅读全文
posted @ 2018-09-22 00:11 hitrjj 阅读(1079) 评论(0) 推荐(0)
Python三维绘图--Matplotlib colorbar生成
摘要：Matplotlib 使用colorbar来设置色阶条:colorbar(**kwargs) colorbar(mappable, **kwargs)colorbar(mappable, cax=cax, **kwargs)colorbar(mappable... 阅读全文
posted @ 2018-09-21 13:17 hitrjj 阅读(3973) 评论(0) 推荐(0)
Python三维绘图--Matplotlib
摘要：Python三维绘图在遇到三维数据时，三维图像能给我们对数据带来更加深入地理解。python的matplotlib库就包含了丰富的三维绘图工具。1.创建三维坐标轴对象Axes3D创建Axes3D主要有两种方式，一种是利用关键字projection='3d'l... 阅读全文
posted @ 2018-09-21 12:39 hitrjj 阅读(10096) 评论(0) 推荐(0)
三维点云网络PointNet——模型及代码分析
摘要：PointNet架构PointNet主要架构如下图所示：主要包含了点云对齐/转换、mpl学习、最大池化得到全局特征三个主要的部分。-T-Net用于将不同旋转平移的原始点云和点云特征进行规范化；mpl是多层感知机，n个共享的mpl用于处理n个点/特征；max ... 阅读全文
posted @ 2018-09-18 20:43 hitrjj 阅读(6519) 评论(1) 推荐(0)
ECCV2018--点云匹配
摘要：Efficient Global Point Cloud Registration by Matching Rotation Invariant Features Through Translation Search这篇文章通过解耦平移和选择问题，提出了... 阅读全文
posted @ 2018-09-18 17:51 hitrjj 阅读(479) 评论(0) 推荐(0)
ECCV2018——点云处理相关文章
摘要：ECCV2018中对于点云的处理提出的很多新方法，相关文章列表如下：Fully-Convolutional Point Networks for Large-Scale Point CloudsMultiresolution Tree Networks fo... 阅读全文
posted @ 2018-09-18 17:02 hitrjj 阅读(299) 评论(0) 推荐(0)
三维点云网络——PointNet论文解读
摘要：PointNet1 是斯坦福大学研究人员提出的一个点云处理网络，与先前工作的不同在于这一网络可以直接输入无序点云进行处理，而无序将数据处理成规则的3Dvoxel形式进行处理。输入点云顺序对于网络的输出结果没有影响，同时也可以处理旋转平移后的点云数据。点云是... 阅读全文
posted @ 2018-09-18 12:39 hitrjj 阅读(2116) 评论(0) 推荐(0)
自编码器相关资料
摘要：查询了一些自编码器的相关资料，总结如下：卷积自编码CAE论文论文解读1, 2, 3代码实现： 1-keras, 2-tensorflow, 3-资料和代码, tf全连接的AE 几种自编码器总结，2 降噪自编码器 通俗讲解, 2 对抗自编码器 ... 阅读全文
posted @ 2018-09-17 12:13 hitrjj 阅读(202) 评论(0) 推荐(0)
NIPS2018 Workshop一览
摘要：NIPS2018 WorkshopsNIPS2018 会议为我们带来39个Workshop和两个竞赛track，涵盖了机器学习、深度学习、强化学习、因果、推理、表示、优化等各方面的基础研究，以及图像、检测、游戏、健康、医学图像处理、安全、隐私、金融、化学、语... 阅读全文
posted @ 2018-09-15 12:17 hitrjj 阅读(297) 评论(0) 推荐(0)
一些常见的光学标定板模式
摘要：机器视觉——标定基于不同的目的而设计的光学标定模板，除了我们常见的棋盘格外，还包括了很多种其他的模式： soruce npl.co.uk从左上到右下依次是：圆孔和方孔(clear亮 spot/ square)圆块和方块（opaque黑 spot/ squa... 阅读全文
posted @ 2018-09-14 20:03 hitrjj 阅读(1126) 评论(0) 推荐(0)
NIPS 2018 接收论文list 完整清单
摘要：NIPS2018 接收论文包括poster、tutorial、workshop等，目前官网公布了论文清单： https://nips.cc/Conferences/2018/Schedule Poster paper>~1. Zero-Shot Trans... 阅读全文
posted @ 2018-09-12 16:40 hitrjj 阅读(617) 评论(0) 推荐(0)
深度学习图像预处理——分类
摘要：利用python进行图像预处理——分类from pexels.com在计算机视觉的分类任务中，需要给不同类别的数据打上标签。常见的深度学习框架一般可以直接处理**文件夹**，并按照文件夹来给图像打上对应的标签。一般来说文件夹下的结构如下所示：./train_... 阅读全文
posted @ 2018-09-11 22:46 hitrjj 阅读(1301) 评论(0) 推荐(0)

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