【Anaconda3】安装、配置与使用

使用Python虚拟环境的必要性

不同Python工程中用到的包不尽相同，相同包的版本也可能不一样，一种方法是使得各个环境相对独立。
假如说某一个环境崩了，直接remove掉就可以了，不会影响到其他环境。不同虚拟环境之间互不影响。

一、下载&安装

• Linux系统安装Anaconda3 [官网] [清华大学镜像]
• 先前版本的Anaconda目录：https://repo.anaconda.com/archive/

chmod +x Anaconda3-2022.05-Linux-x86_64.sh
./Anaconda3-2022.05-Linux-x86_64.sh

二、配置

（写在前面：如果在Anaconda安装完毕后，选择conda init则会将conda加入系统变量，无需手动进行配置）
配置主要是指Anaconda环境变量的配置（本文以Ubuntu系统为例）。
终端中输入conda --version指令查看版本信息，如果返回conda: command not found说明我们需要配置环境变量。
步骤如下所示 👇

1. 编辑~/.bashrc文件；
2. 在文件末尾处添加类似export PATH=$HOME/anaconda3/bin:$PATH 的语句；
3. 最后source ~/.bashrc

可以参考：https://www.cnblogs.com/bigtreei/p/9284635.html

三、使用

3.1 conda虚拟环境

• 创建虚拟环境
  conda create -n=your_env_name python=3.10 其中-n是--name的缩写
  可以通过项目名project_name来创建环境
• 克隆虚拟环境
  conda create -n=new_env_name --clone old_env_name
• 删除虚拟环境
  conda remove -n=your_env_name --all --all表示删除整个conda环境
• 重命名虚拟环境 = 克隆虚拟环境 + 删除原有环境

查看虚拟环境/虚拟环境中的包

• 查看所有的虚拟环境 conda info --env
• 查看环境myenv中的安装包 conda list -n myenv

3.2 conda安装第三方库

• conda search pkg-name命令，pkg-name为待安装的包名
• 使用conda install pkg-name指令会比pip install pkg-name 方便一些
• 安装GPU版本的TensorFlow: conda search tensorflow-gpu

3.3 Windows系统使用conda

Anaconda3 --> Anaconda Powershell Prompt

备注

• anaconda3打包的是Python3(与之对应的是anaconda2打包Python2)
• GPU版本的PyTorch安装👉 https://www.cnblogs.com/Todd-Qi/p/14143344.html
• 参考：简书博客 conda创建/删除/重命名环境