anaconda命令

环境相关

conda env list #列举环境

conda info --env  # 同上

conda info --e # 同上

conda create -n env_name python=3.7 # 创建环境

conda remove -n env_name --all # 删除环境

conda create -n old_env_name --clone new_env_name # 复制环境

conda activate env_name # 激活环境

conda deactivate env_name # 退出环境

conda remove -n env_name --all

手动设置镜像源

参考自https://zhuanlan.zhihu.com/p/616198281?utm_id=0

# 显示当前源
conda config --show channels

# 设置源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2

# 设置检索路径
conda config --set show_channel_urls yes
# 记得修改.condarc文件，手动删除-defaults，把https换成http：
![](https://img2023.cnblogs.com/blog/1984571/202311/1984571-20231120171259876-475754206.png)

包相关

conda install pachage_name # 安装包

pip install package_name # 同上

使用pip清华镜像安装包：

pip install package_name -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

使用pip阿里镜像安装包：

pip install package_name -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple

常用包

• numpy
• matplotlib
• torch
• jupyternotebook