矩阵运算

矩阵运算

1、矩阵相加

注意：两个矩阵行的个数列的个数必须是一样的才可以相加
也就是矩阵中所有的元素相加
A + B

一个位置对一个位置加

public int[][] arrAdd(int[][] A,int[][] B){
	for(int i = 0;i < A.length;i++){
		for(int j = 0;j < B.length;j++){
			A[i][j] += B[i][j];
		}
	}
	return A;
}

2、矩阵相减

还是还有上面图解释
相减和相加实际上是一样的
同时是一个位置对着一个位置减
A - B

public static arrReduce(int[][] A,int[][] B){
	for(int i = 0;i < A.length;i++){
		for(int j = 0;j < B.length;j++){
			A[i][j] -= B[i][j];
		}
	}
	return A;
}

3、矩阵相乘

矩阵乘法和数据中的笛卡尔积有点类似
注意：矩阵相乘A矩阵的列和B矩阵的行比较相同
A为2 X 2　Ｂ为2 X 3
行列相等，取两边
A矩阵行中的元素依次乘以B矩阵列中的元素
{11+2-1,12+21,1*-3+22}
{11±1*-1,12±11,1*-3±1*2}





不过多少都是一样规律
一定要注意：A的行一定要等于B的列

public static int[][] arrRide(int[][] A,int[][] B){
	if(A[0].length!=B.length){
		int[][] arr = A;A = B;B = arr;
		if(A[0].length!=B.length){
			return new int[][]{};
		}
	}
	int[][] newArr = new int[A.length][B[0].length];
	for(int i = 0;i < newArr.length;i++){
		for(int j = 0;j < newArr[0].length;j++){
			for(int k = 0; k < A.length;k++){
				newArr[i][j] += A[i][k]*B[k][j];
			}
		}
	}
	return newArr;
}

public static main(String[] args){
	Scaaner sc = new Scaaner(System.in);
	int M = sc.NextInt();
	int N = sc.NextInt();
	int[][] A = new int[M][N];
	int[][] B = new int[M][N];
	for(int i = 0;i < M;i++){
		for(int j = 0;j < N;j++){
			A[i][j] = sc.NextInt();
		}
	}
	for(int i = 0;i < M;i++){
		for(int j = 0;j < N;j++){
			B[i][j] = sc.NextInt();
		}
	}
	for(int i = 0;i < M;i++){
		for(int j = 0;j < N;j++){
			B[i][j] -= A[i][j];
			B[i][j] /= 2;
		}
	}
	for(int i = 0;i < M;i++){
		Arrays.toString(B[i]);
	}
}