数据库并发测试

数据库并发测试的必要性：

1、  与数据库连接的服务程序采用多线程同时开启多个数据库连接；

2、  与数据库连接的服务程序单线程，但是同时开启多套服务程序；

    以上两种情况均会产生对数据库的并发访问操作。数据库并发访问会导致数据库数据错误、数据库死锁等故障，需要在测试阶段进行充分测试。
数据库并发测试测试方法：
1、  利用测试工具模拟多个最终用户进行并发测试；
     这种测试方法的缺点：最终用户往往并不是直接连接到数据库上，而是要经过一个和多个中间服务程序，所以并不能保证访问数据库时还是并发。其次，这种测试方法需要等到客户端程序、服务端程序全部完成才能进行；

2、  利用测试工具编写脚本，直接连接数据库进行并发测试；
   这种方法可以有效的保证并发操作，而且在数据库访问程序完成即可测试，可以大大缩短测试时间，而且测试效果更好。

下面演示一个使用Robot进行数据库的并发测试：

第一步：创建演示程序：打开SQL SERVER查询分析器，在SQL SERVER测试数据库中执行下列脚本（脚本执行操作：创建表testtable，并插入一条记录；创建存储过程test）：

if exists (select * from dbo.sysobjects where id = object_id(N'[dbo].[Test]') and OBJECTPROPERTY(id, N'IsProcedure') = 1)
drop procedure [dbo].[Test]
GO
if exists (select * from dbo.sysobjects where id = object_id(N'[dbo].[testtable]') and OBJECTPROPERTY(id, N'IsUserTable') = 1)
drop table [dbo].[testtable]
GO
CREATE TABLE [dbo].[testtable] (
   [testid] [int] NULL ,
   [counts] [int] NULL
) ON [PRIMARY]
GO
insert into testtable (testid,counts) values (1,0)
GO
SET QUOTED_IDENTIFIER ON
GO
SET ANSI_NULLS ON
GO
CREATE Procedure dbo.Test
as
declare @count int
    begin tran TEST    
    select @count=counts  from testtable where testid=1    
    update testtable set counts=@count+1 
        if (@@error >0) begin
            rollback tran TEST
        end else begin
            commit tran TEST
    end
GO
SET QUOTED_IDENTIFIER OFF
GO
SET ANSI_NULLS ON
GO
第二步：创建测试脚本：在Robot中新建VU脚本，输入以下内容：

#include <VU.h>

{

push Timeout_scale = 200; /* Set timeouts to 200% of maximum response time */

push Think_def = "LR";

Min_tmout = 120000;       /* Set minimum Timeout_val to 2 minutes          */

push Timeout_val = Min_tmout;

ser=sqlconnect("server","sa","888","192.168.0.99","sqlserver");

set Server_connection = ser;

push Think_avg = 0;

sync_point "logon";

sqlexec ["sql_1000"] "testdb..test";

sqldisconnect (ser);

}

说明：ser=sqlconnect("server","sa","888","192.168.0.99","sqlserver")

  sa为数据库用户名，888为sa密码，192.168.0.99数据库IP地址

  以上三项按实际的测试数据库设置更改，其他两项不用修改

sqlexec ["sql_1000"] "testdb..test"

testdb为新建存储过程test所在的数据库，按实际的数据库修改

 第三步：执行测试：运行上一步创建的脚本（运行时自动创建Suite），在Run Suite窗口中的“Number of users”上输入20。运行完脚本，打开数据库查看counts的数值。把counts值改为零多次运行脚本，观察每次运行后counts的结果。

 测试说明

（1）、测试示例程序的目的是，存储过程test每执行一次，表testtable中的counts字段增加一；

（2）、第三步的测试可以发现每次执行后counts结果并不相同，而且不等于20，这说明这个程序是在并发时是问题的。

（3）、将存储过程中的select @count=counts  from testtable where testid=1修改为select @count=counts  from testtable with (UPDLOCK) where testid=1。再次进行并发测试，每次的结果应该都是20。

以上演示程序，仅仅演示了测试的方法。在实际的数据库并发测试中，首先要确定存在哪些并发情况、哪些数据受到并发影响，然后编写脚本，设置suite进行并发测试。