摘要: 实战一:kNN手写识别系统 本文将一步步地构造使用K-近邻分类器的手写识别系统。由于能力有限,这里构造的系统只能识别0-9。需要识别的数字已经使用图形处理软件,处理成具有相同的色彩和大小:32像素*32像素的黑白图像。 当前使用文本格式存储图像,即使不能有效的利用空间,但是为了方便理解,还是将图像转 阅读全文
posted @ 2018-11-12 19:22 Thomasw 阅读(905) 评论(0) 推荐(0)
摘要: K-近邻算法概述 简单的说,K-近邻算法采用不同特征值之间的距离方法进行分类 K-近邻算法 优点:精度高、对异常值不敏感、无数据输入假定。 缺点:计算复杂度高、空间复杂度高。 适用范围:数值型和标称型。 k-近邻算法的一般流程 K-近邻算法在约会网站改进的应用 在约会网站上使用K-近邻算法 (1)收 阅读全文
posted @ 2018-11-12 12:47 Thomasw 阅读(368) 评论(0) 推荐(0)