梯度下降算法详解及案例
摘要:1.梯度的定义 在单变量的函数中,梯度其实就是函数的微分,代表着函数在某个给定点的切线的斜率 在多变量函数中,梯度是一个向量,向量有方向,梯度的方向就指出了函数在给定点的上升最快的方向 2.梯度下降算法 迭代寻找下一个点Xi+1,使得f(Xi+1)<=f(Xi),直到 下降的速率为0或者接近零。 3
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posted @ 2019-04-03 13:14
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