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摘要： 思路： 就是道普通模拟题1、考虑新开局0：0 2、比分差>=2才结束（没理解被坑了） 即如果比分为11：10比赛是不能结束的，还要继续比，同理17：16；直到如18：16结束 题目描述 华华通过以下方式进行分析，首先将比赛每个球的胜负列成一张表，然后分别计算在11分制和21分制下，双方的比赛结果（截 阅读全文

摘要： 逻辑回归可以用于处理二元分类问题，将输出值控制在[0，1]区间内，为确保输出值时钟若在0到1之间，采用sigmoid函数，其具有该特性，将线性回归训练得到的模型输出数据作z = x1*w1+x2*w2+...+xn*wn+b代入得到y,保证了y在0~1之间 逻辑回归中用到sigmoid函数，若用均方 阅读全文

摘要： Jupyter Notebook 快捷键 Jupyter Notebook 有两种键盘输入模式。编辑模式，允许你往单元中键入代码或文本；这时的单元框线是绿色的。命令模式，键盘输入运行程序命令；这时的单元框线是灰色。 命令模式 (按键 Esc 开启) Enter : 转入编辑模式 Shift-Ente 阅读全文

摘要： TensorBoard不需要额外安装，在Tensorflow安装时已自动完成 import tensorflow as tf #清除defalut graph和不断增加的节点 tf.reset_default_graph() #logdir改为自己机器上合适的路径（存放日志文件） logdir = 阅读全文

摘要： 1、常规办法：数组元素的存取方法和Python的标准方法相同 a = np.arange(10) #>>[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] # # # 获取某个元素 print(a[3]) #>> 3 # # # 切片[3,6)，左闭右开 print(a[3:6]) #>> 阅读全文

摘要： tips:np.set_printoptions(suppress = True) //强制不用科学计数法如果生成一定规则的数据，可以使用NumPy提供的专门函数》arange函数类似于python的range函数：指定起始值、终止值和步长来创建数组》和Python的range类似，arange同样 阅读全文

摘要： 标准Python的列表(list)中，元素本质是对象。 如：L = [1, 2, 3]，需要3个指针和三个整数对象，对于数值运算比较浪费内存和CPU。 因此，Numpy提供了ndarray(N-dimensional array object)对象：存储单一数据类型的多维数组。tips：np.set 阅读全文

摘要： python 列表相关内容 # 列表的索引 查my_list = [1, 2, 'a'] print(my_list) #输出列表元素 >>[1, 2, 'a'] print(my_list[2]) #输出索引为2的元素 >> a print(my_list[-2]) #倒过来数第二个元素即输出索引 阅读全文

摘要： # 格式化输出:format() user_1 = '张三' user_2 = '李四' print('{}对{}说:"hello！"'.format(user_1,user_2)) # f-string 上述的简化版 便于阅读 括号变色 《《 print(f'{user_1}对{user_2}说： 阅读全文

摘要： 转自：https://blog.csdn.net/xiazdong/article/details/7986015 我们可以将这个排列问题画成图形表示，即排列枚举树，比如下图为{1,2,3}的排列枚举树： 从第一个数开始枚举确认，接着进入下一个递归即枚举下一个数，直到最后一个数被确认到达出口。 如确 阅读全文