package class06;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
/**
* 根据一个二叉树的先序遍历数组int[] pre和中序遍历的数组int[] in,重构这个二叉树。
*/
//测试链接:https://leetcode.com/problems/construct-binary-tree-from-preorder-and-inorder-traversal
public class Code05_ConstructBinaryTreeFromPreorderAndInorderTraversal {
public static class TreeNode {
int val;
TreeNode left;
TreeNode right;
public TreeNode() {
}
public TreeNode(int val) {
this.val = val;
}
public TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
this.val = val;
this.left = left;
this.right = right;
}
}
public static TreeNode buildTree(int[] pre, int[] in) {
if (pre == null || in == null || pre.length != in.length) {
return null;
}
return f(pre, 0, pre.length - 1, in, 0, in.length - 1);
}
/**
* 根据一个二叉树的先序遍历数组int[] pre和中序遍历的数组int[] in,构建这个二叉树。并返回头节点
*
* @param pre 先序数组
* @param L1 先序数组的第一个元素的索引
* @param R1 先序数组的最后一个元素的索引
* @param in 中序数组
* @param L2 中序数组的第一个元素的索引
* @param R2 中序数组的最后一个元素的索引
* @return 这个树的头节点
*/
public static TreeNode f(int[] pre, int L1, int R1, int[] in, int L2, int R2) {
if (L1 > R1) {//当一个二叉树是特殊结构时(比如长短脚,或其他特殊结构),返回空。
return null;
}
TreeNode head = new TreeNode(pre[L1]);//创建头节点
if (L1 == R1) {//当只有一个头节点。
return head;
}
int find = L2;
//在中序数组in[]中,从左往右遍历。只要in[find]不等于先序的第一个元素,即pre[L1],也就是整个树的根节点。
//find有往后跳一步
while (in[find] != pre[L1]) {
find++;
}
head.left = f(pre, L1 + 1, L1 + (find - L2), in, L2, find - 1);
head.right = f(pre, (L1 + (find - L2)) + 1, R1, in, find + 1, R2);
return head;
}
public TreeNode buildTree2(int[] pre, int[] in) {
if (pre.length == 0 || in.length == 0 || pre.length != in.length) {
return null;
}
Map<Integer, Integer> valueIndexMap = new HashMap<>();
//把中序数组遍历一次,记录在map里。key是数组的值,value是数组的索引。
//这样一来,每次调用g()方法的时候,就不用总是遍历中序数组int[] in了。
//因为遍历中序数组的目的,就是从in数组的第一个元素,一直向后找。直到找到pre数组的第一个元素(即头节点)。
//那么创建好这个map后,每次调用g()方法时,都带着这个map,提高查询效率。
for (int i = 0; i < in.length; i++) {
valueIndexMap.put(in[i], i);
}
return g(pre, 0, pre.length - 1, in, 0, in.length - 1, valueIndexMap);//每次调用g()方法都带着这个map
}
//f(...)函数的加强版,增加了一个map,作为临时缓存。
public static TreeNode g(int[] pre, int L1, int R1, int[] in, int L2, int R2, Map<Integer, Integer> valueIndexMap) {
if (L1 > R1) {
return null;
}
TreeNode head = new TreeNode(pre[L1]);
if (L1 == R1) {
return head;
}
//直接从map中查出pre[L1](即头节点)这个数值,在中序数组in中的索引find。
int find = valueIndexMap.get(pre[L1]);
head.left = g(pre, L1 + 1, L1 + find - L2, in, L2, find - 1, valueIndexMap);
head.right = g(pre, L1 + find - L2 + 1, R1, in, find + 1, R2, valueIndexMap);
return head;
}
}