数据分析课程

数据分析课程目录

第1篇：EXCEL数据分析

　　实战案例：如何使用EXCEL进行数据分析   EXCEL公式函数

第2篇：业务指标和分析方法  RFM模型

第3篇：MYSQL数据查询

第4篇：统计学基础

　　统计学基础-数值型数据  统计学基础-分类数据统计    相关分析   回归分析

第5篇：SPSS，Tableau制图

第6篇：numpy  pandas  (Series, DataFrame)  、tushare pandas 股票分析、Matlotlib

第7篇：Panda进阶

　　读取sql到pandas、pd.concat/ .append/ .merge、 df1.drop_dulicates、 数据清洗（空值，异常值，重复值）、哑变量处理/聚合/分组、 str/datetime/category的独有属性和方法、 读取剪切板数据、压缩文件包、 pd.eval()|df.query()、 删除df.drop()、 pandas 的方法、DataFrame的方法、 替换pd.replace()、透视表pivot_table、时间处理、 交叉表、 映射map、排序、常用的统计函数

第8篇：jupyter notebook，OS模块处理文件夹