Collections

Collections:

1,namedtuple   生成可以使用名字来访问元素内容的tuple

　　>>> Point = namedtuple('point',['x','y','z'])
　　>>> p1 = Point(1,2,3)
　　>>> p1
　　point(x=1, y=2, z=3)
　　>>> p2 = Point(4,5,6)
　　>>> p2
　　point(x=4, y=5, z=6)
　　>>> p1.x
　　1
　　>>> p2.y
　　5

2，deque  双端队列，高效实现插入和删除操作的双向列表，适用于队列和栈

　先看队列:

　　queue:  队列,先进先出

　　　put()  往队列放值

　　　get()  从队列中取值

  　　 qsize()   获取队列的长度

　　　　>>> import queue
　　　　>>> q = queue.Queue()
　　　　>>> q.put(1)
　　　　>>> q.put(2)
　　　　>>> q.put(3)
　　　　>>
　　　　>>> q
　　　　<queue.Queue object at 0x0000019A30A583A0>           内存地址
　　　　>>> q.get()
　　　　1　　
　　　　>>> q.get()
　　　　2
　　　　>>> q.get()
　　　　3
　　　　>> q.get()　　　　    #当取到最后一个的时候，会阻塞队列，程序一直运行无法结束

　　再看双端队列

　　　　

　　　　>>> from collections import deque
　　　　>>> dq = deque([1,2])                                  新建一个双端队列
　　　　>>> dq
　　　　deque([1, 2])
　　　　>>> dq.append(3)　　　　　　　　　　　从后面增加数据
　　　　>>> dq
　　　　deque([1, 2, 3])
　　　　>>> dq.appendleft(4)　　　　　　　　　　从前面增加数据
　　　　>>> dq
　　　　deque([4, 1, 2, 3])
　　　　>>> dq.pop()　　　　　　　　　　　　　从后面取数据，且取了就没有了
　　　　3
　　　　>>> dq
　　　　eque([4, 1, 2])
　　　　>>> dq.popleft()　　　　　　　　　　　　从前面取数据，且取了就没有了
　　　　4
　　　　>>> dq
　　　　eque([1, 2])　　　　

　　　　>>> dq.insert(1,3)　　　　　　　　　　　　从指定位置添加数据，从1开始数 
　　　　>>> dq
　　　　deque([1, 3, 2])
　　　　>>> dq.insert(2,4)
　　　　>>> dq
　　　　deque([1, 3, 4, 2])

3，ordereddict  有序字典，有序但没有索引

　　>>> od = OrderedDict([('a',1),('b',2),('c',3)])                    创建有序字典对象
　　>>> od
　　OrderedDict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])
　　>>> od['a']　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　
　　1　　
　　>>> od['b']　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　取 b 对应的值
　　2
　　>>> for i in od:　　　　　　　　　　　　　　　　　　有序字典，可以for循环
　　　　　print(i)

　　a
　　b　　
　　c

4，defaultdict   字典中没有对于的key时也能直接添加value值

　　from collections import defaultdict

　　>>> d_dict = defaultdict(list)            defaultdict(a)   a必须是一个可被调用的名称  比如  list, str , int等   ，如果想要是一个默认的值,比如5  ，可以使用 lambda : 5 ，让它成为可调用的
　　>>> d_dict['k1'].append(1)
　　>>> d_dcit

　　defaultdict(<class 'list'>, {'k1': [1]})

 

5，Counter　，  计数功能

　　>>> from collections import Counter
　　>>> a = 'abbcccdddd'
　　>>> a
　　'abbcccdddd'
　　>>>
　　>>>
　　>>> c = Counter(a)
　　>>> c
　　Counter({'d': 4, 'c': 3, 'b': 2, 'a': 1})