珠峰上吹泡泡

摘要： 1 作用 众所周知，全连接层之前的作用是提取特征，全连接层的作用是分类。 2 关键阶段介绍 假设通过CNN已经提取到特征，下一层是全连接层，这个阶段比较关键，举个例子说明： 上图中CNN的输出是3x3x5的特征图，它是怎么样转换成1x4096的形式呢？ 很简单,可以理解为在中间做了一个卷积。这一步卷 阅读全文

摘要： 1 概述 在读计算机视觉的相关论文时，经常会看到平移不变性这个词，本文将介绍卷积神经网络中的平移不变性是什么，以及为什么具有平移不变性。 2 什么是平移不变性 2.1 不变性 不变性意味着即使目标的外观发生了某种变化，但是你依然可以把它识别出来。 这对图像分类来说是一种很好的特性，因为我们希望图像中 阅读全文