摘要: 1 前言 卷积神经网络和上一章讲的常规神经网络非常相似:它们都是由神经元组成,神经元中有具有学习能力的权重和偏差。 每个神经元都得到一些输入数据,进行内积运算后再进行激活函数运算。 整个网络依旧是一个可导的评分函数:该函数的输入是原始的图像像素,输出是不同类别的评分。 在最后一层(往往是全连接层), 阅读全文
posted @ 2019-06-16 15:08 珠峰上吹泡泡 阅读(752) 评论(0) 推荐(0)