2019年6月11日
最优化策略
摘要： 1 损失函数可视化 损失函数一般都是定义在高维度的空间中（比如，在CIFAR 10中一个线性分类器的权重矩阵大小是[10x3073]，就有30730个参数），这样要将其可视化就很困难。然而办法还是有的，在1个维度或者2个维度的方向上对高维空间进行切片，就能得到一些直观感受。 例如，随机生成一个权重矩 阅读全文
posted @ 2019-06-11 21:16 珠峰上吹泡泡 阅读(520) 评论(0) 推荐(0)
两层神经网络实战
摘要： 1 概述 两层全连接网络。 代码实现环境：python3 2 数据处理 2.1 加载数据集 将原始数据集放入“data/cifar10/”文件夹下。 运行结果如下： 2.2 划分数据集 将加载好的数据集划分为训练集，验证集，以及测试集。 运行结果如下： 2.3 归一化 将划分好的数据集归一化，即：所 阅读全文
posted @ 2019-06-11 17:23 珠峰上吹泡泡 阅读(681) 评论(0) 推荐(0)
线性Softmax分类器实战
摘要： 1 概述 基础的理论知识参考 "线性SVM与Softmax分类器" 。 代码实现环境：python3 2 数据预处理 2.1 加载数据 将原始数据集放入“data/cifar10/”文件夹下。 运行结果如下： 2.2 划分数据集 将加载好的数据集划分为训练集，验证集，测试集。 运行结果如下： 2.3 阅读全文
posted @ 2019-06-11 15:53 珠峰上吹泡泡 阅读(835) 评论(0) 推荐(0)