随笔分类 -  deep-learning

摘要:最近准备用Resnet来解决问题,于是重读Resnet的paper 《Deep Residual Learning for Image Recognition》, 这是何恺明在2016-CVPR上发表的一篇paper,在2015年12月已经发布在arXiv上,并且用文中所述的网络在 ... 阅读全文
posted @ 2017-08-16 20:48 TensorSense 阅读(1220) 评论(0) 推荐(0)
摘要:Self-Normalizing Neural Networks ,长达93页的附录足以成为吸睛的地方(给人感觉很厉害), 此paper提出了新的激活函数,称之为 SELUs ,其具有normalization的功能.给人感觉只是在全连接层有效果,在CNN和RNN中貌似没有提及有效果... 阅读全文
posted @ 2017-08-11 15:40 TensorSense 阅读(630) 评论(0) 推荐(0)
摘要:Densely Connected Convolutional Networks,CVPR-2017-best paper之一(共两篇,另外一篇是apple关于GAN的paper),早在去年八月 DenseNets的paper就发布在arXiv上了。 就CNN的发展来... 阅读全文
posted @ 2017-08-04 16:19 TensorSense 阅读(582) 评论(0) 推荐(0)
摘要:Perceptual Generative Adversarial Networks for Small Object Detection 2017CVPR 新鲜出炉的paper,这是针对small object detection的一篇文章,采用PGAN来提升small objec... 阅读全文
posted @ 2017-08-03 11:55 TensorSense 阅读(809) 评论(0) 推荐(0)
摘要:一、Abstract提出一种新的autoencoder —- SWWAE(stacked what-where auto-encoders),更准确的说是一种 convolutional autoencoder,因为在CNN中的pooling处才有 “what-where。SWWAE... 阅读全文
posted @ 2017-07-22 10:43 TensorSense 阅读(687) 评论(0) 推荐(0)
摘要:一、Abstract从近期对unsupervised learning 的研究得到启发,在large-scale setting 上,本文把unsupervised learning 与supervised learning结合起来,提高了supervised learning的性能... 阅读全文
posted @ 2017-07-19 10:04 TensorSense 阅读(413) 评论(0) 推荐(0)