随笔分类 -  machine learning

摘要:老早就想买这本“西瓜书”好好看看关于机器学习的知识了,正直“双11”京东VS天猫,然后在京东上买了。 以前从没有写读书笔记的习惯,所以看了一本忘了一本。。。都说看书是输入,但是只输入知识还不行,还要有输出。推荐购买一本周志华的西瓜书,国内难得的机器学习书籍,良心之作!关键词:学习算法... 阅读全文
posted @ 2017-08-19 17:22 TensorSense 阅读(674) 评论(0) 推荐(0)
摘要:统计学中,在探讨 不确定性(概率) 这件事时分两派:频率学派和贝叶斯学派。 频率学派认为概率是事件在长时间内发生的频率,是固定的。(比如我们若何得知抛一枚硬币出现正面的概率是0.5,这是通过抛了好多好多次之后,我们统计正面出现频率发现是0.5,那就认为抛一枚硬币出现正面的概率是0.5... 阅读全文
posted @ 2017-08-05 19:27 TensorSense 阅读(528) 评论(0) 推荐(0)
摘要:原文地址:http://www.cnblogs.com/ranjiewen/p/5938944.html对梯度下降进行详细解释,以及总结不同的梯度下降优化算法的优劣,可以作为参考。上两张图,简直不能更直观:直接跳转原文地址吧! 阅读全文
posted @ 2017-07-26 17:04 TensorSense 阅读(191) 评论(0) 推荐(0)
摘要:转自:http://blog.csdn.net/jasonzzj/article/details/52017438前言交叉熵损失函数交叉熵损失函数的求导前言说明:本文只讨论Logistic回归的交叉熵,对Softmax回归的交叉熵类似。 首先,我们二话不说,先放出交叉熵的公式: J(θ)=−1m∑i... 阅读全文
posted @ 2017-05-19 10:09 TensorSense 阅读(2665) 评论(0) 推荐(0)