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摘要: K-D Tree 这东西是我入坑 ICPC 不久就听说过的数据结构,但是一直没去学 QAQ,终于在昨天去学了它。还是挺好理解的,而且也有用武之地。 目录 简介 建树过程 性质 操作 例题 简介 K-D Tree(KDT , k-Dimension Tree) 是一种可以 高效处理 \(k\) 维空间 阅读全文
posted @ 2022-01-26 12:27 HinanawiTenshi 阅读(2126) 评论(0) 推荐(6)
摘要: 这题括号多余的情况好恶心 orz,以及负数的情况也增加了这题的难度。 分析 首先,解决一般的中缀表达式转后缀表达式问题: 这里的运算符包括 +,-,*,/,^,当然,扩大运算符包含的集合的时候我们也可以类似推广。 考虑用一个答案栈 res 以及运算符栈 ops 来操作。 遇到数字的时候,将它丢入 r 阅读全文
posted @ 2022-01-11 21:31 HinanawiTenshi 阅读(77) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 这题的思想还是很有意思的~ 分析 考虑将读入的数处理成 pair 数组,第一个属性代表读入的值,第二个属性代表下标。 然后将 pair 数组对值升序排序,可以发现,如果想要 pair 连续的一段出现在同一个双端队列中,那么下标一定是先递减再递增(像山谷一样)(当然,单调这种退化的形式也算)。 为什么 阅读全文
posted @ 2022-01-10 19:52 HinanawiTenshi 阅读(81) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 传送门:https://www.acwing.com/solution/content/82014/ 分析 假如没有染色顺序的约束,那么最佳决策当然是先染权值大的点(本质上就是排序不等式)。 然而现在它有约束,但我们可以保证的一点是:当树上最大的点 \(u\) 的父节点 \(p\) 被染色的时候,立 阅读全文
posted @ 2022-01-06 21:59 HinanawiTenshi 阅读(154) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 这比赛我今年(2021)一月二号打了,那时候还很菜 qwq,只做了四道题,现在还有不到一个小时就到 2022 了,写下题解纪念。 附上全部 AC 代码链接: https://atcoder.jp/contests/abc187/submissions/me?f.Task=&f.LanguageNam 阅读全文
posted @ 2021-12-31 23:18 HinanawiTenshi 阅读(46) 评论(0) 推荐(0)
摘要: A 直接 $O(1)$ 用结论搞出来即可,但赛时发现范围很小就直接模拟了(注意到机器人在撞到上面和左面的墙并发生变速之前一定能够清除,只需要模拟撞下面、右面的墙) int main(){ int T; cin>>T; while(T--){ int n, m, sx, sy, tx, ty; cin 阅读全文
posted @ 2021-12-30 00:20 HinanawiTenshi 阅读(161) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 多项式取 ln 模板题传送门 给你 \(A\),让你求 \(B(x) \equiv lnA(x) \pmod {x^n}\) 两遍求导,得到 \(B'(x) \equiv \frac{A'(x)}{A(x)} \pmod {x^n}\) 然后积分即有 \(B(x) \equiv \int\frac{ 阅读全文
posted @ 2021-12-09 16:55 HinanawiTenshi 阅读(267) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 多项式求逆 https://www.luogu.com.cn/problem/P4238 原理 利用倍增来得到答案。 假设现在已经得到 \(H(x)\),使得 $F(x)H(x)\equiv 1 \pmod{x^{\lceil \frac{n}{2} \rceil}}$​ 同时有 \(F(x)G(x 阅读全文
posted @ 2021-12-09 16:04 HinanawiTenshi 阅读(77) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 分治 FFT 模板题 为了方便阅读,我们将 \(f_n\) 记为 \(f(n)\)。 $f$​ 满足递推式 $f(n) = \sum_{i=1}^n f(n-i)g(i)$​,现在给你 $n$​ 还有 $g(1),g(2)\dots g(n-1)$​,求出 $f(0),f(1)\dots f(n-1 阅读全文
posted @ 2021-12-07 20:57 HinanawiTenshi 阅读(632) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 快速数论变换(NTT) 这东西之前就想学了,一直没有动手 orz,现在补一下。 学这东西我感觉并没有很多新知识,学之前掌握 FFT 就好了。 FFT 可以在这里看看:https://www.cnblogs.com/Tenshi/p/15434004.html NTT,是用来解决多项式乘法取模问题的, 阅读全文
posted @ 2021-12-04 17:12 HinanawiTenshi 阅读(473) 评论(0) 推荐(1)
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