C40PL 适配车牌识别应用

Firefly C40PL开源AI智能摄像机搭载了高性能AI视觉处理器RV1126，强悍的VPU视频编解码、NPU推理和 ISP视频处理能力让C40PL比普通的网络摄像头枪机拥有更广阔的应用场景，如：车牌识别、人脸识别、People count等等。

 

     本案例将介绍C40PL适配车牌识别的应用

 

准备

      软件：git clone https://gitlab.com/firefly-linux/app/xinhuo_car.git

      硬件：C40PL、电脑

 

环境搭建

1. 设备上电开机

   C40PL只有一根外漏的网线而且支持POE供电，请使用POE交换机/路由器供电，或者使用配套的POE电源。 

2. 接入网络

   电脑需要和C40PL接入同一局域网。

3. 搜索设备IP

   参看 wiki 教程使用RK_IPCamera_Tool-Vx.x.zip获取设备IP

4. 软件部署

   设备支持网络adb，电脑可以通过adb对设备进行控制和传文件

adb connect [ip]
adb push xinhuo_car /userdata/

　　5. 运行

adb shell
cd /oem
./Rklaunch-stop.sh
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/userdata/xinhuo_car/lib/
./sample_car -a /oem/etc/iqfiles/ -u http://168.168.109.22:5000/license_plate
#这里的 -u 是自己 http 服务器的地址

　　

效果

      应用实现了rtsp推流，可以通过vlc或者其他rtsp流播放器观看效果。

      播放地址：rtsp://168.168.106.154:8554/H264_stream_0，这里的 IP 需要改成自己的 IP。

 

FAQ

1. 运行出现算法初始化失败。

     算法需要授权，如果需要使用可以联系我们获取授权码。也可以使用自己的算法，或者其他第三方算法。

 

2. 效果图展示的小窗口是什么。

     应用实现rtsp推流画框，而且向 "-u" 指定的服务器发送车牌识别信息，我们在电脑上捕获了识别信息绘制在窗口上以更直观的展示效果。

     客户只需要在PC端搭建一个服务器就可以获取结果，简单的python代码如下：

import flask

server=flask.Flask(__name__)
@server.route('/license_plate',methods=['get','post'])
def loadfile():
    count = flask.request.values.get('count')
    num = flask.request.values.get('num')
    color = flask.request.values.get('color')
    print("count=" + count + ";" + "num=" + num + ";" + "color=" + color)
    # port可以指定端口，默认端口是5000
    # host默认是服务器，默认是127.0.0.1
    # debug=True 修改时不关闭服务

if __name__ == '__main__':
    server.run(debug=True,host="168.168.109.22",port="5000"

　　

了解案例更多内容，可咨询sales@t-firefly.com