DBUtils数据库连接池

每次执行一个sql的时候都单独建立一个mysql连接，执行完就close掉，很明显这样的问题在于，频繁连接，断开mysql，这样是相当消耗系统资源的，而且增加了mysql连接失败的几率。

连接池原理

在程序创建连接的时候，可以从一个空闲的连接中获取，不需要重新初始化连接，提升获取连接的速度
关闭连接的时候，把连接放回连接池，而不是真正的关闭，所以可以减少频繁地打开和关闭连接

安装

pip install DBUtils

参数介绍：

creator,            # 使用链接数据库的模块 
mincached=0,        # 初始化时，链接池中至少创建的空闲的链接，0表示不创建
maxcached=0,        # 链接池中最多闲置的链接，0和None不限制
maxshared=0,        # 链接池中最多共享的链接数量，0和None表示全部共享。PS: 无用，因为pymysql和MySQLdb等模块的threadsafety都为1，所有值无论设置为多少，_maxcached永远为0，所以永远是所有链接都共享。 
maxconnections=0,   # 连接池允许的最大连接数，0和None表示不限制连接数
blocking=False,     # 连接池中如果没有可用连接后，是否阻塞等待。True，等待；False，不等待然后报错
maxusage=None,      # 一个链接最多被重复使用的次数，None表示无限制
setsession=None,    # 开始会话前执行的命令列表。如：["set datestyle to ...", "set time zone ..."]
reset=True,
failures=None, 
ping=1,             # ping MySQL服务端，检查是否服务可用。# 如：0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always

# 数据库设置，同pymysql
host='localhost', 
port=3306,
db='mydata',
user="root",
passwd="123456",
charset='utf8'

代码示例：

import pymysql
from DBUtils.PooledDB import PooledDB
POOL = PooledDB(
creator=pymysql, # 使用链接数据库的模块
maxconnections=6, # 连接池允许的最大连接数，0和None表示不限制连接数
mincached=2, # 初始化时，链接池中至少创建的链接，0表示不创建
blocking=True, # 连接池中如果没有可用连接后，是否阻塞等待。True，等待；False，不等待然后报错
ping=0, # ping MySQL服务端，检查是否服务可用。# 如：0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always
host='127.0.0.1',
port=3306,
user='root',
password='222',
database='cmdb',
charset='utf8')

def task(num):
    # 去连接池中获取一个连接
    conn = POOL.connection()
    cursor = conn.cursor()
    # cursor.execute('select * from web_models_disk')
    cursor.execute('select sleep(3)')
    result = cursor.fetchall()
    cursor.close()
    # 将连接放会到连接池
    conn.close()
    print(num,'------------>',result)

from threading import Thread
for i in range(57):
t = Thread(target=task,args=(i,))
t.start()