总结二十六

并发编程

多道技术

　　1.空间上的复用

　　　　多个程序共用一套计算机硬件

　　2.时间上的复用

　　　　切换+保存状态

　　　　　　1.当一个程序遇到IO操作 操作系统会剥夺改程序的cpu执行权限（提高了CPU的利用率，并且也不影响程序的执行效率）

　　　　　　2.当一个程序长时间占用cpu，操作系统也会剥夺改程序的cpu执行权限（降低了程序的执行效率）

　　并发：看起来像同时运行的就可以

　　并行：真正意义上的同时执行

　　　　　　单核的计算机不能实现并行，但是可以实现并发

 

同步异步：表示的是任务的提交方式

　　同步：任务提交之后，原地等待任务的执行并拿到返回结果才走，期间不做任何事（程序层面的表现就是卡住了）

　　异步：任务提交之后，不再原地等待，而是继续执行下一行代码（结果是要的，但是是用其他方式获取）

 

阻塞非阻塞：表示程序的运行状态

　　阻塞：阻塞态

　　非阻塞：就绪态  运行态

强调：同步异步   阻塞非阻塞是两对概念  不能混为一谈

 

创建进程的两种方法：

from multiprocessing import Process
import time

def test(name):
    print('%s is running'%name)
    time.sleep(3)
    print('%s is over'%name)

"""
windows创建进程会将代码以模块的方式 从上往下执行一遍
linux会直接将代码完完整整的拷贝一份


windows创建进程一定要在if __name__ == '__main__':代码块内创建  否则报错
"""
if __name__ == '__main__':
    p = Process(target=test,args=('egon',))  # 创建一个进程对象
    p.start()  # 告诉操作系统帮你创建一个进程
    print('主')

# 创建进程的第二种方式
from multiprocessing import Process
import time

class MyProcess(Process):
    def __init__(self,name):
        super().__init__()
        self.name = name

    def run(self):
        print('%s is running' % self.name)
        time.sleep(3)
        print('%s is over' % self.name)

if __name__ == '__main__':
    p = MyProcess('egon')
    p.start()
    print('主')

创建进程就是在内存中重新开辟一块内存空间
将允许产生的代码丢进去
一个进程对应在内存就是一块独立的内存空间

进程与进程之间数据是隔离的 无法直接交互

from multiprocessing import Process
import time

money = 100

def test():
    global money
    money = 99999999

if __name__ == '__main__':
    p = Process(target=test)
    p.start()
    p.join()
    print(money)

但是可以通过某些技术实现间接交互


僵尸进程
　　父进程回收子进程资源得到两种方式
　　　　1.join方法
　　　　2.父进程正常死亡
　　所有的进程都会步入僵尸进程

join方法

from multiprocessing import Process
import time

def test(name,i):
    print('%s is running'%name)
    time.sleep(i)
    print('%s is over'%name)
if __name__ == '__main__':
    p_list = []
    # for i in range(3):
    #     p = Process(target=test,args=('进程%s'%i,i))
    #     p.start()
    #     p_list.append(p)
    # for p in p_list:
    #     p.join()
    p = Process(target=test,args=('egon',1))
    p1 = Process(target=test,args=('kevin',2))
    p2 = Process(target=test,args=('jason',3))
    start_time = time.time()
    p.start()  # 仅仅是告诉操作系统帮你创建一个进程 至于这个进程什么时候创  操作系统随机决定
    p1.start()
    p2.start()
    p2.join()
    p.join()
    p1.join()

    # 主进程代码等待子进程运行结束 才继续运行
    # p.join()  # 主进程代码等待子进程运行结束
    print('主')
    print(time.time() - start_time)

 

进程对象及其他方法

from multiprocessing import Process,current_process
import os
import time

def test(name):
    # print('%s is running'%name,current_process().pid)
    print('%s is running'%name,'子进程%s'%os.getpid(),'父进程%s'%os.getppid())
    time.sleep(3)
    print('%s is over'%name)

if __name__ == '__main__':
    p = Process(target=test,args=('egon',))
    p.start()
    p.terminate()  # 杀死当前进程  其实是告诉操作系统帮你杀死一个进程
    time.sleep(0.1)
    print(p.is_alive())  # 判断进程是否存活
    # print('主',current_process().pid)
    print('主',os.getpid(),'主主进程:%s'%os.getppid())

 

守护进程

from multiprocessing import Process
import time

def test(name):
    print('%s总管正常活着'%name)
    time.sleep(3)
    print('%s总管正常死亡'%name)

if __name__ == '__main__':
    p = Process(target=test,args=('egon',))
    p.daemon = True  # 将该进程设置为守护进程   这一句话必须放在start语句之前 否则报错
    p.start()
    time.sleep(0.1)
    print('皇帝jason寿正终寝')

 

互斥锁

from multiprocessing import Process,Lock
import time
import json

# 查票
def search(i):
    with open('data','r',encoding='utf-8') as f:
        data = f.read()
    t_d = json.loads(data)
    print('用户%s查询余票为:%s'%(i,t_d.get('ticket')))

# 买票
def buy(i):
    with open('data','r',encoding='utf-8') as f:
        data = f.read()
    t_d = json.loads(data)
    time.sleep(1)
    if t_d.get('ticket') > 0:
        # 票数减一
        t_d['ticket'] -= 1
        # 更新票数
        with open('data','w',encoding='utf-8') as f:
            json.dump(t_d,f)
        print('用户%s抢票成功'%i)
    else:
        print('没票了')

def run(i,mutex):
    search(i)
    mutex.acquire()  # 抢锁  只要有人抢到了锁 其他人必须等待该人释放锁
    buy(i)
    mutex.release()  # 释放锁

if __name__ == '__main__':
    mutex = Lock()  # 生成了一把锁
    for i in range(10):
        p = Process(target=run,args=(i,mutex))
        p.start()

当多个进程操作同一份数据的时候，会造成数据的错乱

这个时候必须枷锁处理

　　将并发编程串行

　　　　虽然降低了效率，但是提高了数据的安全

　　注意：

　　　　1.锁不要轻易使用，容易造成锁死现象

　　　　2.只在处理数据的部分枷锁，不要在全局枷锁

锁必须在主进程中产生，交给子进程去使用